12
6

Delete article

Deleted articles cannot be recovered.

Draft of this article would be also deleted.

Are you sure you want to delete this article?

More than 5 years have passed since last update.

ggplot2で試行錯誤する時は+ NULLで終わろう

Posted at

ggplot2はレイヤの順番変更や、削除がやや手間

ggplot2は、便利な作図ツールですが、データや書式をレイヤに分けている関係上、レイヤを足す順番が大事になります。
例えば下記の図は、散布図と回帰曲線を足す順番を前後させたもの。
点を目立たせたいか、回帰曲線を目立たせたいか、考えてレイヤを足さなければなりません。

image.png

library(ggplot2)
library(GGally)

gp <- ggplot(iris, aes(x = Sepal.Length, y = Sepal.Width, color = Species))

layers <- list(
  geom_point(),
  geom_smooth(alpha = 0.6)
)

ggmatrix(
  list(
    gp + layers,
    gp + rev(layers)    
  ),
  nrow = 1,
  ncol = 2,
  xAxisLabels = c(
    '散布図 + 回帰曲線', 
    '回帰曲線 + 散布図'
  )
)

この時、散布図+回帰曲線のプロットをした後に、やっぱり回帰曲線+散布図に直したいと思うと

ggplot(iris, aes(x = Sepal.Length, y = Sepal.Width, color = Species)) +
  geom_point() +
  geom_smooth(alpha = 0.6)

の2行目と3行目を入れ替え、

ggplot(iris, aes(x = Sepal.Length, y = Sepal.Width, color = Species)) +
  geom_smooth(alpha = 0.6)
  geom_point() +

2行目の行末に+を足し、3行目の行末から+を除くという、

ggplot(iris, aes(x = Sepal.Length, y = Sepal.Width, color = Species)) +
  geom_smooth(alpha = 0.6) +
  geom_point()

2、3手間を要します。
これは面倒!

また、ここからやっぱり散布図がいらない! と思うと、
3行目をコメントアウトし、

ggplot(iris, aes(x = Sepal.Length, y = Sepal.Width, color = Species)) +
  geom_smooth(alpha = 0.6) +
  # geom_point()

2行目の+もコメントアウト(or delete)する

ggplot(iris, aes(x = Sepal.Length, y = Sepal.Width, color = Species)) +
  geom_smooth(alpha = 0.6) # +
  # geom_point()

必要があります。

やはり面倒だ。

+ NULLで解決!

この問題は+ NULLで解決できます。

ggplot(iris, aes(x = Sepal.Length, y = Sepal.Width, color = Species)) +
  geom_point() +
  geom_smooth(alpha = 0.6) +
  NULL

としておくと、カットアンドペーストでレイヤの順番を変更したり、コメントアウトでレイヤを削除することもできます。

レイヤのリストを足すとき

同様にリストの最後をNULLにしておくことで解決します。

ggplot(iris, aes(x = Sepal.Length, y = Sepal.Width, color = Species)) +
  list(
    geom_point(),
    geom_smooth(alpha = 0.6),
    NULL
  )

Enjoy!

ちなみに、同様に順番が命なパイプ演算子については、

%>% return 

で終わるとよいことを過去の記事で書きました。

%>%で試行錯誤する時はreturnで終わろう
https://qiita.com/Atsushi776/items/dc3f6f81e9387d375269

12
6
0

Register as a new user and use Qiita more conveniently

  1. You get articles that match your needs
  2. You can efficiently read back useful information
  3. You can use dark theme
What you can do with signing up
12
6

Delete article

Deleted articles cannot be recovered.

Draft of this article would be also deleted.

Are you sure you want to delete this article?