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Anime2SketchをColaboratoryで試してみた（静止画のみ）

Last updated at 2021-05-18Posted at 2021-05-17

はじめに

いまさらですが、ColaboratoryでAnime2Sketchを試してみました。本記事は手っ取り早く試すための備忘録的なもので、理論に関しては触れていません。Colaboratoryを使えることが前提ですので、Colaboratoryの使用方法がわからない場合は、Webの無料のサービスがあるのでそちらを利用してください

Anime2Sketchとは

Anime2Sketchは、イラストやアニメアート、マンガ用のスケッチ画作成ツールです。
"Adversarial Open Domain Adaption for Sketch-to-Photo Synthesis"をベースにしたアプリケーションとのことで**MIT License**としてリリースされています。

準備

Colaboratoryにアクセスし、ノートブックを新規作成
ランタイムをGPUに変更し接続
Xiaoyu XiangさんのGitHubよりプロジェクトをクローン

!git clone https://github.com/Mukosame/Anime2Sketch.git

フォルダの変更

%cd Anime2Sketch

事前学習済みデータがGoogleDriveに公開されているのでgdownでダウンロード

import gdown

url='https://drive.google.com/uc?id=1RILKwUdjjBBngB17JHwhZNBEaW4Mr-Ml'
output='./weights/netG.pth'
gdown.download(url, output, quiet=True)

実行

test.py を参考に作成

from data import get_image_list
from model import create_model
from data import read_img_path, tensor_to_img, save_image

gpu_ids = [0]

model = create_model(gpu_ids)
model.eval()

繰り返す場合は、以下のセルのみ実行
test.pyでは、test_samplesに保存された画像すべてが変換されますが、ここでは指定のファイルのみとしています

load_size = 512

test_path = "test_samples/madoka.jpg"
aus_path = "./res.png"

img,  aus_resize = read_img_path(test_path, load_size)
aus_tensor = model(img)
aus_img = tensor_to_img(aus_tensor)
save_image(aus_img, aus_path, aus_resize)

処理結果は、res.pngとして保存しており、ローカルマシンへのダウンロードや自分のGoogleDriveをマウントしてそこにコピーできます

ハイパーパラメータ

内部処理で、オリジナルの画像のサイズを変換前に512x512に変更し、保存前にもとの画像のサイズに戻しています
変換対象の画像サイズが大きい場合、512x512では結果がぼやけてしまいます、
シャープなエッジが必要な場合、load_size = 512を 768, 1024等に変更してみてください
接続直後では、load_size = 4096まで成功しています