Pandas : 条件を満たす行を抽出時のエラー ValueError: The truth value of a Series is ambiguous. Use a.empty, a.bool(), a.item(), a.any() or a.all(). の原因と対策

結論

ValueError: The truth value of a Series is ambiguous. Use a.empty, a.bool(), a.item(), a.any() or a.all().

のエラーの原因として、

複数条件なのにそれぞれを() で括っていない、& | ^ などのbit演算ではなくand or notなどと書いているなどが検索で出てきますが^1　2

isin をin にしてしまっていた時も同様のエラーメッセージがおきるので気をつけましょう。

原因となったコード

error.py

tmp__ = transactions[(transactions["year"] == "2014" ) & (transactions ["month"] in ["06","07","08"]))]

訂正したコード

correct.py

tmp__ = transactions[(transactions["year"] == "2014" ) & (transactions["month"].isin( ["06","07","08"]))]

1. nkmkさんのブログ記事にこのエラーが起きるケースとその理由（PandasやNumby ndarrayでは曖昧性解消のため、bitwise(&,|,~)を使うとelement-wiseなoperator(and,or,norなど）　にoverride されるようになっている）が書かれています　https://note.nkmk.me/python-numpy-pandas-value-error-ambiguous/ ↩

2. 　stackoverflowの記事ではどのように曖昧であるかをもう少し詳しく説明してあります。https://stackoverflow.com/questions/36921951/truth-value-of-a-series-is-ambiguous-use-a-empty-a-bool-a-item-a-any-o ↩