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データ活用業界職種の業務・スキル

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データ関連14職種を以下観点で整理します

  • 業務概要
  • 必要スキル

各職種の整理

データサイエンティスト

業務概要:データ収集・整理・モデル構築・可視化を通じてビジネス課題解決に導く
求められるスキル:Python/R、統計・機械学習、SAS(時に)、可視化、業務理解力  

MLエンジニア(機械学習エンジニア)

業務概要:MLモデルの選定・前処理・構築・本番運用を担う
求められるスキル:Python, TensorFlow/PyTorch、モデルチューニング、API設計、S/Wエンジニアリング

データエンジニア

業務概要:データパイプライン設計・構築・ETL、データ基盤の整備・運用
求められるスキル:Python/SQL、Hadoop/Spark、AWS/GCP 等クラウド、DB設計・数学・統計 

データアーキテクト

業務概要:組織全体のデータ基盤構成や技術選定を統括設計
求められるスキル:広範なDB/クラウド設計能力、要件ヒアリング・調整力

BIエンジニア

業務概要:BIツール(Tableau, PowerBI等)を使い、データ可視化・ダッシュボード開発
求められるスキル:SQL、可視化ツール、データモデリング、業務要件を可視化に落とす力

プリセールス(データ関連)

業務概要:顧客への提案資料作成・技術説明、PoC支援
求められるスキル:データ分析・BI・SaaS理解、コミュニケーション、提案力

データアナリスト

業務概要:既存データの分析・可視化・レポーティングを通じて業務改善に貢献
求められるスキル:SQL、Excel、BIツール、統計解析、業務理解力

PM・コンサルタント(データ領域)

業務概要:プロジェクト設計・推進、要件定義、関係者調整、成果活用支援
求められるスキル:プロジェクト管理、業務/業界知識、コミュニケーション、課題解決力

ITストラテジスト

業務概要:中長期的なIT戦略・デジタル戦略の立案と推進
求められるスキル:技術知見、経営視点、データ活用・DX全体設計能力

システムエンジニア

業務概要:要件定義・設計・開発・統合テストなどシステム全体の構築
求められるスキル:Java/Python、フレームワーク、DB設計、インフラ知識

WEB/スマホアプリエンジニア

業務概要:フロント・アプリの設計・開発、データ取得インタフェース構築
求められるスキル:JavaScript/React/Vue/Kotlin/Swift、API設計

マーケター(データ活用)

業務概要:施策設計、成果分析、ABテスト、ユーザー行動解析
求められるスキル:Google Analytics、SQL、BI、Excel、マーケティング知識

経営企画・事業開発

業務概要:事業戦略策定、市場分析、KPI設計、データ分析に基づく戦略立案
求められるスキル:Excel/BI、分析力、戦略立案、プレゼン・調整力

研究開発(AI/ML)

業務概要:論文・最新技術の研究、PoC、アルゴリズム改善
求められるスキル:数学・統計、深層学習理論、PyTorch/TensorFlow、高度なプログラミング

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