前置き

環境

実行方法	ショートカット
Select Line	Ctrl + Enter
Current Chunk	Ctrl + Shift + Enter

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title: "R Notebook"
output: html_notebook
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設定方法	説明
title: "title"	タイトル
author: "name"	著者
date: "yyyy-mm-dd"	日付インラインコードを使うと便利 date: "`r format(Sys.time(), '%Y/%m/%d')```"
output: html_document	html file
output: pdf_document	pdf
output: word_document	word
output: ioslides_document	ioslides slideshow
output: slidy_presentation	slidy HTML slides
output: beamer_presentation	Beamer pdf slides (requires Tex)
output: html_notebook	html_documentが改良されたようなもの詳しくは本家にて
output: flexdashboard	htmlwidgetsをベースとしたダッシュボードを作成できる
params:	ドキュメント内でレンダリング可能なパラメータを設定できる

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params: 
  client: "filename.csv"
---

df <- read.csv(params$client)

---
output:
    html_document:
        toc:true
        toc_depth:3
---

設定方法	説明
toc:[true/false]	目次を作成するかどうか
toc_depth:[1~]	目次の深さ
toc_float:[true/false]	目次を浮かせる
number_sections:[true/false]	セクション番号
theme:	いろいろなテーマがある。 "default", "cerulean", "journal", "flatly", "readable", "spacelab", "united", "cosmo", "lumen", "paper", "sandstone", "simplex", "yeti"
highlight:	強調表示スタイル "default", "tango", "pygments", "kate", "monochrome", "espresso", "zenburn", "haddock", "textmate"
code_folding: [hide/show]	コードの折り畳みの初期設定

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output:
    html_document:
        toc: true
        toc_float:
            collapsed: true
---

設定方法	説明
collapsed:[true/false]	必要に応じて目次が自動的にインライン展開する
smooth_scroll:[true/false]	目次をクリックしたときの移動スピードがスムーズか、一瞬か

# 例：今日の日付
今日の日付は`r format(Sys.time(), '%Y/%m/%d') ` 日です。

    ```{r}
    dim(iris)
    ```

option	default	effect
eval	TRUE	コードを評価してその結果を含めるかどうか
echo	TRUE	結果とともにコードを表示するかどうか
warning	TRUE	警告を表示するかどうか
error	FALSE	エラーを表示するかどうか
message	TRUE	メッセージを表示するかどうか
tidy	FALSE	コードを表示するときに整形式でコードを再フォーマットするかどうか
results	"markup"	"markup"、 "asis"、 "hold"、または "hide"
cache	FALSE	将来のレンダリングの結果をキャッシュするかどうか
comment	"##"	結果を始めるコメント文字
fig.width	7	チャンクで作成されたプロットの幅（インチ）
fig.height	7	チャンクで作成されたプロットの高さ（インチ）
prompt	FALSE	ターミナル文字「$」や「>」を実行結果に表示するかどうか
include	TRUE	実行結果をHTMLなどに出力するかどうか
highlight	TRUE	コードをシンタックスハイライトにするかどうか

- 現在以下言語に対応している
    - R
    - Bash
    - Python
    - Rcpp
    - SQL
    - Stan