math > vector > 2つのベクトルの大きさ比較 > ノルムを使う > numpy.linalg.norm()

動作環境

GeForce GTX 1070 (8GB)
ASRock Z170M Pro4S [Intel Z170chipset]
Ubuntu 16.04.4 LTS desktop amd64
TensorFlow v1.7.0
cuDNN v5.1 for Linux
CUDA v8.0
Python 3.5.2
IPython 6.0.0 -- An enhanced Interactive Python.
gcc (Ubuntu 5.4.0-6ubuntu1~16.04.4) 5.4.0 20160609
GNU bash, version 4.3.48(1)-release (x86_64-pc-linux-gnu)
scipy v0.19.1
geopandas v0.3.0
MATLAB R2017b (Home Edition)
ADDA v.1.3b6
gnustep-gui-runtime v0.24.0-3.1
PyMieScatt v1.7.0

やりたいこと

• 2つのベクトルがある
• ベクトルの大きさの比較を行う

ユークリッドノルムを使うことになるだろうか。
https://ja.wikipedia.org/wiki/%E3%83%8E%E3%83%AB%E3%83%A0

numpy.linalg.norm

試してみた。

test_vector_norm_180513.py

import numpy as np

avec = [1, 2, 3]
res = np.linalg.norm(avec)
print(res)

res = np.sqrt(1*1 + 2*2 + 3*3)
print(res)

run

$ python3 test_vector_norm_180513.py 
3.7416573867739413
3.7416573867739413

期待の式の結果と同じになった。

始点と終点の座標に対する計算

numpy arrayにて始点と終点の座標が与えられている場合、下記のような計算をする。

test_compare_vector_180513.py

import numpy as np

ray0 = np.array([0, 0, 1])  # start point
ray1 = np.array([1, 2, 4])  # end point
aray1 = [ray0, ray1]
ray2 = np.array([2, 4, 7])  # end point
aray2 = [ray0, ray2]

print(aray1)
wrk = aray1[1] - aray1[0]
res = np.linalg.norm(wrk)
print(res)

print(aray2)
wrk = aray2[1] - aray2[0]
res = np.linalg.norm(wrk)
print(res)

run

$ python3 test_compare_vector_180513.py 
[array([0, 0, 1]), array([1, 2, 4])]
3.7416573867739413
[array([0, 0, 1]), array([2, 4, 7])]
7.483314773547883