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Paper > Multi-view Convolutional Neural Networks for 3D Shape Recognition > 多方向から撮影した画像をCNNに入力してクラス分類する

Last updated at 2017-06-20Posted at 2017-06-10

CNN (ConvNet)を用いた3D形状の認識の論文

Hang Su, Subhransu Maji, Evangelos Kalogerakis, Erik Learned-Miller, "Multi-view Convolutional Neural Networks for 3D Shape Recognition", Proceedings of ICCV 2015
http://vis-www.cs.umass.edu/mvcnn/
http://vis-www.cs.umass.edu/mvcnn/docs/su15mvcnn.pdf

Figure 1
- 椅子の画像を多方向から撮影している
- 各方向に対して二次元画像をCNNに入力
- それら多方向の結果をView poolingを通してCNNに入力

クラス分類であればこういう方法は使えるのかもしれない。
多変数の関数近似ではどうか。