Python | Numpy > xs, ys: np.array() に対してxsをソートする | ysもそれに合わせて並び替える

動作環境

GeForce GTX 1070 (8GB)
ASRock Z170M Pro4S [Intel Z170chipset]
Ubuntu 16.04 LTS desktop amd64
TensorFlow v1.2.1
cuDNN v5.1 for Linux
CUDA v8.0
Python 3.5.2
IPython 6.0.0 -- An enhanced Interactive Python.
gcc (Ubuntu 5.4.0-6ubuntu1~16.04.4) 5.4.0 20160609
GNU bash, version 4.3.48(1)-release (x86_64-pc-linux-gnu)
scipy v0.19.1
geopandas v0.3.0

globを使用して複数のdirectoriesからファイルを読むとき、その並びが予想通りではなかった。
そのため、処理結果のリストを並替えする必要がある。

例として、以下を考える。

xs = [3, 1, 4, 2, 5]
ys = [1, 2, 3, 4, 5]

xsでソートして、それに合わせてysも並び替えるという処理。

リンク

参考: https://stackoverflow.com/questions/9764298/is-it-possible-to-sort-two-listswhich-reference-each-other-in-the-exact-same-w

以下でできた。
(np.array()を使っているのは補間処理でnp.array()を処理するため）。

test_cosort_171028.py

import numpy as np

xs = [3, 1, 4, 2, 5]
ys = [1, 2, 3, 4, 5]

xns = np.array(xs)
yns = np.array(ys)

xns, yns = zip(*sorted(zip(xns, yns)))

print(xns)
print(yns)

run

$ python3 test_cosort_171028.py 
(1, 2, 3, 4, 5)
(2, 4, 1, 3, 5)