動作環境

GeForce GTX 1070 (8GB)
ASRock Z170M Pro4S [Intel Z170chipset]
Ubuntu 14.04 LTS desktop amd64
TensorFlow v0.11
cuDNN v5.1 for Linux
CUDA v8.0
Python 2.7.6
IPython 5.1.0 -- An enhanced Interactive Python.
gcc (Ubuntu 4.8.4-2ubuntu1~14.04.3) 4.8.4
GNU bash, version 4.3.8(1)-release (x86_64-pc-linux-gnu)

Pythonで4つ以上の項目を複数のグループとして返す関数を作ってみる。

方法1 tupleをtupleする

tuple packingを使ってみた。

test_python_170407a.py

def get_tuple():
    return (3.1415, 2.718), (6.022, 10.23)

agrp, bgrp = get_tuple()
print(agrp, bgrp)

pi, napier = agrp
print(pi, napier)

avogadro_mantissa, avogadro_exponent = bgrp
print(avogadro_mantissa, avogadro_exponent)

結果

$ python test_python_170407a.py 
((3.1415, 2.718), (6.022, 10.23))
(3.1415, 2.718)
(6.022, 10.23)

一度グループとしてtuple unpackingしたものから、個々の変数を受け取るためにさらにtuple unpackingしている。

方法2 Named tuple

以下にNamed tupleを使った例がある。
http://stackoverflow.com/questions/354883/how-do-you-return-multiple-values-in-python

試してみた。

test_python_170407b.py

import collections


def get_tuple():
    Agroup = collections.namedtuple('Agroup', ['pi', 'napier'])
    agrp = Agroup(3.1415, 2.718)
    Bgroup = collections.namedtuple('Bgroup', ['mantissa', 'exponent'])
    bgrp = Bgroup(6.022, 10.23)
    return agrp, bgrp

agrp, bgrp = get_tuple()
print(agrp, bgrp)

print(agrp.pi, agrp.napier)
print(bgrp.mantissa, bgrp.exponent)

結果

$ python test_python_170407b.py 
(Agroup(pi=3.1415, napier=2.718), Bgroup(mantissa=6.022, exponent=10.23))
(3.1415, 2.718)
(6.022, 10.23)

関数呼び出し時の左側の記載が短くでき、かつ、.piや.napierのようにして、各変数の参照もしやすい。