動作環境

Ubuntu 14.04 LTS desktop amd64
GeForce GTX 750 Ti
ASRock Z170M Pro4S [Intel Z170chipset]
TensorFlow v0.11
cuDNN v5.1 for Linux
CUDA v7.5
Python 2.7.6
IPython 5.1.0 -- An enhanced Interactive Python.

TensorFlowというDeep Learningのフレームワークを学習中。

TensorFlowを遊び倒す！ 4-1. Convolutional Neural Networks
http://blog.brainpad.co.jp/entry/2016/04/22/170000

CIFAR-10のデータセットを処理するTutorialを読んでいる。

これまで読んできたpythonコードは主に以下のものだった。

mnist_with_summaries.py

def main(_):
  if tf.gfile.Exists(FLAGS.summaries_dir):
    tf.gfile.DeleteRecursively(FLAGS.summaries_dir)
  tf.gfile.MakeDirs(FLAGS.summaries_dir)
  train()

cifar10_train.pyのmain()の定義は以下になっている。

cifar10_train.py

...
def main(argv=None):  # pylint: disable=unused-argument
  cifar10.maybe_download_and_extract()
  if tf.gfile.Exists(FLAGS.train_dir):
    tf.gfile.DeleteRecursively(FLAGS.train_dir)
  tf.gfile.MakeDirs(FLAGS.train_dir)
  train()
...

main()の定義においてargv=Noneという記載ができるようだ。

関連 http://www.artima.com/weblogs/viewpost.jsp?thread=4829

First, we change main() to take an optional 'argv' argument, which allows us to call it from the interactive Python prompt:

def main(argv=None):
    if argv is None:
        argv = sys.argv
    # etc., replacing sys.argv with argv in the getopt() call.

Note that we fill in the default for argv dynamically. This is more flexible than writing

def main(argv=sys.argv):
    # etc.