WPS

動作環境

Xeon E5-2620 v4 (8コア) x 2
32GB RAM
GeForce GT 730 1GB GDDR5
CentOS 6.9 (64bit)
NCAR Command Language Version 6.3.0
for WRF3.7.1, WPS3.7.1
  openmpi-1.8.x86_64 とその-devel
  mpich.x86_64 3.1-5.el6とその-devel
  gcc version 4.4.7 (とgfortran)
for WRF3.9, WPS3.9
  Open MPI v2.1.1
  gcc version 4.9.2 (とgfortran; devtoolset-3使用)
　NetCDF v4.4.1.1, NetCDF (Fortran API) v4.4.4
Python 2.6.6 (r266:84292, Aug 18 2016, 15:13:37) 
Python 3.6.0 on virtualenv
GNU bash, version 4.1.2(2)-release (x86_64-redhat-linux-gnu)
date (GNU coreutils) 8.4 
tmux 1.6-3.el6

WRF(Weather Research and Forecasting Model)とその前処理であるWPS関連。

空間と時間に関する設定

WPSとWRFにおいて空間と時間に関する設定項目の説明リンクを整理しておく。

interval_seconds
- 入力データの時間分解能
dx
- This is given in meters for the Lambert, Polar, and Mercator projections.
- coarse domain resolutionのみ設定する
- dx, dyは同じ値にする (推奨 for Lambert)
dy

WRF

&time_control
- interval_seconds
&domains
- time_step
  - 推奨: use a value of 5-6xDX (in km) for a typical case
  - 垂直分解能が高い場合、小さくする
  - CFL errors > unstableとなる > 小さくすること (4xDX or 3xDX)
  - history_intervalの整数割り(約数)にするとよい
- dx
  - parent_grid_ratioと合わせて、「正確な」値にしないといけない
- dy
- parent_grid_ratio
- parent_time_step_ratio: parent_grid_ratioの下に説明がある。
  - モデルにunfamiliarであれば3:1にする
&fdda
- gfdda_end_h
  - time (in hours) to stop nudging after start of forecast
- gfdda_interval_m
  - time interval (in min) between analysis times (must use minutes)
- gt
  - nudging coefficient for temp (sec-1)