0
0

Delete article

Deleted articles cannot be recovered.

Draft of this article would be also deleted.

Are you sure you want to delete this article?

More than 1 year has passed since last update.

IoTで実現できる予知保全

Posted at

はじめに

毎週1本様々な技術に関する記事を投稿しています。
もし興味のある方は下のリンクから他の記事も見ていただければ幸いです。
@7_inai_

予知保全とは

予知保全は、産業界や製造業において使用される先進的な技術の一つであり、機械や設備の状態をリアルタイムでモニタリングし、トラブルや故障を事前に予測・予防する手法です。これにより、予期せぬダウンタイム(機械の停止時間)を最小限に抑え、生産性と信頼性を向上させることが可能です。

予知保全が求められる背景

従来の保全では、メンテナンスは定期的なスケジュールに基づいて行われていました。しかし、この手法では機械の実際の状態を考慮せず、無駄なメンテナンスコストがかかる場合があります。
予知保全は以下のような課題を解決するために、求められるようになりました。

  • メンテナンスコスト削減
    定期的な点検や予防保全の実施により、不要なメンテナンスコストを削減します。
  • ダウンタイム最小化
    機器のトラブルを事前に予測・予防することで、生産ラインの停止時間を最小限に抑えます。
  • 高い信頼性と安全性
    トラブルを未然に防ぐことで、製品品質の向上と安全性を確保します。

予知保全を実現する技術

◾️センサー技術

IoT技術の発展により、機械に内蔵しているセンサーから設備の状態を自動で検知できるようになりました。
例えば、加速度センサーや振動センサーを使用して機器の振動を監視し、異常を検出したり、温度センサーや圧力センサーなどを使用して、設備の温度や圧力の変動をモニタリングすることができます。

◾️ビッグデータとデータ分析

センサーから収集されたデータをクラウドに送信し、膨大なデータを収集・分析します。
ビッグデータ分析や機械学習アルゴリズムを用いて、異常のパターンやトレンドを検出することで、故障タイミングを予測することができます。

終わりに

予知保全は、産業界や製造業において革新的なアプローチをもたらす技術です。センサー技術とデータ分析の組み合わせにより、従来の保全手法では見逃していた問題を事前に検知し、設備の信頼性と効率性を向上させることができます。予知保全の普及と進化により、より持続可能な産業環境と安定した製造プロセスの実現が期待されます。

最後までお付き合いくださりありがとうございました。

0
0
0

Register as a new user and use Qiita more conveniently

  1. You get articles that match your needs
  2. You can efficiently read back useful information
  3. You can use dark theme
What you can do with signing up
0
0

Delete article

Deleted articles cannot be recovered.

Draft of this article would be also deleted.

Are you sure you want to delete this article?