# coding: UTF-8
name = u"かわら"
print name
print len(name)
uはユニコード?
# coding: UTF-8
myprofile = {"name":"kawara", "univ": "senshu", "grade": 3}
print myprofile["name"]
print myprofile["univ"]
print myprofile["grade"]
# coding: UTF-8
myprofile = {"name":"kawara", "univ": "senshu", "grade": 3, "age": 21}
print myprofile
for key,value in myprofile.items():
print key, value
items():
の:を入れ忘れてて、ずっとエラーだった。。
休憩
モジュールがいっぱい集まったのがライブラリー
ようやくみっけた
import math
from math import sqrt
print math.sqrt(25)
僕はこうだったけど
import math
print math.sqrt(25)
これでいいみたい
グラフ書く
matplotlib
# coding: UTF-8
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
x = np.arange(-3, 3, .1) y = np.sin(x)
plt.plot(x, y) plt.show()
as
というので、長ったらしい名前をこう省略しますよ。と
問題
*sinプログラムを修正してY = X2乗 グラ フを書いてみよう
*時間があれ値範囲、間隔、式を変えて見 よう
# coding: UTF-8
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
x = np.arange(-3, 3, .1)
y = np.sin(x**2)
plt.plot(x, y)
plt.show()
こうしました
これや
# coding: UTF-8
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
x = np.arange(-3, 3, .1)
y = x**2
plt.plot(x, y)
plt.show()
open
csvを開く
append
分からなかったら、とにかくprintしてみる。
# coding: utf-8
import matplotlib.pyplot as plt
from datetime import datetime as dt
itemList = []
for line in open('tokyo.csv', 'r'):
itemList.append(line.rstrip().split(','))
date = []
temparature = []
for item in itemList:
date.append(dt.strptime(item[0], '%Y/%m/%d'))
temparature.append(float(item[1]))
plt.plot(date, temparature)
plt.show()
基本的に、データを扱うときに、データ分析しやすいようになっているかというとそうではない。
# coding: utf-8
import matplotlib.pyplot as plt
from datetime import datetime as dt
itemList = []
for line in open('tokyo.csv', 'r'):
itemList.append(line.rstrip().split(','))
print itemList[0]
python tokyo_graph.py
['2014/3/20', '8.1']
と出てくる。
# coding: utf-8
import matplotlib.pyplot as plt
from datetime import datetime as dt
itemList = []
for line in open('tokyo.csv', 'r'):
itemList.append(line.rstrip().split(','))
date = []
temparature = []
for item in itemList:
print item
date.append(dt.strptime(item[0], '%Y/%m/%d'))
temparature.append(float(item[1]))
ん、これできない??
# coding: utf-8
import matplotlib.pyplot as plt
from datetime import datetime as dt
itemList = []
for line in open('tokyo.csv', 'r'):
itemList.append(line.rstrip().split(','))
date = []
temparature = []
for item in itemList:
date.append(dt.strptime(item[0], '%Y/%m/%d'))
temparature.append(float(item[1]))
print date
print temparature
東京釧路CSV
課題
東京の日付と、気温
釧路の日付と気温
それが一箇所に
にこめのfor分のとこ
データは3つになるよね
つまり、リストが二つになる
よしやってみよ
# coding: utf-8
import matplotlib.pyplot as plt
from datetime import datetime as dt
itemList = []
for line in open('tokyo_kushiro.csv', 'r'):
itemList.append(line.rstrip().split(','))
date = []
tokyo_temparature = []
kushiro_temparature = []
for item in itemList:
date.append(dt.strptime(item[0], '%Y/%m/%d'))
tokyo_temparature.append(float(item[1]))
kushiro_temparature.append(float(item[2]))
plt.plot(date, temparature)
plt.show()
これでやってみた。
できない。。
plint
でitemListを一旦表示。
見てみると、日付、東京気温、釧路気温、、、
なので、item2で釧路の気温を持ってこれると思うんだけども、、
Traceback (most recent call last):
File "tokyo_kushiro.py", line 17, in <module>
plt.plot(date, temparature)
NameError: name 'temparature' is not defined
エラーはこんな感じ。
あ、
line 17, in <module>
plt.plot(date, temparature)
か。なるほど。グラフ化ができなかった感じっすね。
# coding: utf-8
import matplotlib.pyplot as plt
from datetime import datetime as dt
itemList = []
for line in open('tokyo_kushiro.csv', 'r'):
itemList.append(line.rstrip().split(','))
date = []
tokyo_temparature = []
kushiro_temparature = []
for item in itemList:
date.append(dt.strptime(item[0], '%Y/%m/%d'))
tokyo_temparature.append(float(item[1]))
kushiro_temparature.append(float(item[2]))
plt.plot(date, tokyo_temparature, kushiro_temparature)
plt.show()
これでどうよ〜
え、できない。。
あー、3次元のグラフかけないのか
plotって、重ねてもかけるんかな
# coding: utf-8
import matplotlib.pyplot as plt
from datetime import datetime as dt
itemList = []
for line in open('tokyo_kushiro.csv', 'r'):
itemList.append(line.rstrip().split(','))
date = []
tokyo_temparature = []
kushiro_temparature = []
for item in itemList:
date.append(dt.strptime(item[0], '%Y/%m/%d'))
tokyo_temparature.append(float(item[1]))
kushiro_temparature.append(float(item[2]))
plt.plot(date, tokyo_temparature)
plt.plot(date, kushiro_temparature)
plt.show()
うっし、できた。
ふうー
floteにキャストしてあげてから、それぞれの場所にブッコム。と
二回目やって、ようやく中身がわかってきた気がする。
Web API
今回はTwitter
*スクレイビングでゴリゴリ
*Web API
後者の方が簡単。