Radeon用プロファイラとアセンブラなど

かつてRadeon用プログラムの作成に有用だったもの

プログラム

Radeon™ GPU Profiler

RadeonDeveloperPanelでプロファイルデータを収集し、RadeonGPUProfilerで情報を表示します。
RadeonGPUAnalyzerではOpenCL Cをコンパイルし、そのニモニックを表示します。

gfx900(Vega 10)の場合はv1.15.1、おそらくgfx800(RX 480など)の場合はv1.13が対応している中で最も新しいものだと思います。

clangなどOpenCL Cをクロスコンパイルできるファイルが入っています。
直接使おうとするとbitcodeの指定で引数が非常に長くなります。
また、私の環境ではclangで生成したデータを使おうとしてもclBuildProgramがCL_BUILD_PROGRAM_FAILURE, Error while BRIG Codegen phase: the binary is incompleteを返しました。

clangに指定した引数の詳細

# clclc.py

import sys
import os


kRDTS_Dir = 'D:\\tools\\RadeonDeveloperToolSuite'
kHeader_Path = kRDTS_Dir + '\\utils\\lc\\opencl\\include\\opencl-c.h'
kClang_Path = kRDTS_Dir + '\\utils\\lc\\opencl\\bin\\clang.exe'
kBitcode_Dir = kRDTS_Dir + '\\utils\\lc\\opencl\\lib\\bitcode'


def quot(s):
	return '\"' + s + '\"'


if __name__ == '__main__':
	args = [kClang_Path]
	args.append('-nogpulib')
	args.append('--target=amdgcn-amd-amdhsa')
	args.append('-fshort-wchar')
	args.append('-include')
	args.append(quot(kHeader_Path))

	for f in os.listdir(kBitcode_Dir):
		if f.lower().endswith('.bc'):
			args.append('-Xclang')
			args.append('-mlink-bitcode-file')
			args.append('-Xclang')
			args.append(quot(kBitcode_Dir + '\\' + f))

	for a in sys.argv[1:]:
		args.append(a)

	os.execv(kClang_Path, args)

clclc -x cl -cl-kernel-arg-info -cl-std=cl2.0 -D__OPENCL_VERSION__=200 -O3 -mcpu=gfx900 hoge.cl -o clang_kernel.bin

CLRadeonExtender

アセンブラとディスアセンブラです。
アセンブルした生成物をclCreateProgramWithBinaryで流し込んでカーネルプログラムとして使用できます。
clGetProgramInfo(, CL_PROGRAM_BINARIES)で取ってきたデータをディスアセンブルできます。

ドキュメント

AMDGPU Compute Application Binary Interface

どこのようにカーネル呼出をするのかを設定する方法。

Heterogeneous System Architecture Foundation: Standards

前述ABIの補完その他。

AMD GPU ISA documentation

Vega ISAなどの情報は不十分なので、GCN 3 ISAも読むことをおすすめします。

AMD Documentation Hub

OpenCL™ Optimization Guideなどがあります。