はじめに
Autonomous Databaseは、Amazon Redshift、MySQL、PostgreSQL、SnowflakeといったOracle Database以外の様々なデータベースに対してデーターベース・リンクが作成できます。
現時点では、以下の前提条件があります。
・ターゲット・データベースがパブリック・インターネットからアクセスできること
・ターゲット・データベースがこちらに記載されているポートを使用していること
・ターゲット・データベースがSSL/TLS接続を許可する設定になっていること
ということで、今回はAutonomous DatabaseからAmazon Redshiftに対してデータベース・リンクを作成し、Autonomous DatabaseからAmazon Redshift内のデータを参照してみました。
1. Autonomous DatabaseのアウトバウンドIPアドレスの確認
Amazon RedshiftのファイアウォールでAutonomous Databaseからの接続を許可する設定をするために、Autonomous DatabaseのアウトバウンドIPアドレスを確認します。
Autonomous DatabaseのアウトバウンドIPアドレスを確認には以下のSQLを実行します。
SELECT json_value(cloud_identity, '$.OUTBOUND_IP_ADDRESS[0]') outbound_ip_address FROM v$pdbs;
SQL*PlusやDatabase Actionsを使用してAutonomous Databaseにadminユーザで接続し、上記のSQLを実行してみます。
SQL> SELECT json_value(cloud_identity, '$.OUTBOUND_IP_ADDRESS[0]') outbound_ip_address FROM v$pdbs;
OUTBOUND_IP_ADDRESS
--------------------------------------------------------------------------------
xxx.xxx.xxx.xxx
SQL>
表示されたAutonomous DatabaseのアウトバウンドIPアドレスをメモしておきます。
2. Amazon Redshiftの準備
以下の設定で、Amazon Redshiftサーバレスをデプロイしました。
ワークグループ：default
名前空間：test
データベース名：dev（デフォルト）
管理者ユーザ名：redshiftuser
管理者ユーザパスワード：Oracle#1Oracle#1
デプロイが完了したら、ワークグループの「パブリックにアクセス可能」をオンにし、RedshiftサーバレスがデプロイされているVPCのセキュリティグループにAutonomous Databaseからの接続を許可するインバウンドルールを設定します。
タイプ：Redshift
ソース：「カスタム」を選択肢、Autonomous DatabaseのアウトバウンドIPアドレスをCIDR形式（xxx.xxx.xxx.xxx/32）で入力
3. Amazon RedshiftのサンプルDBの確認
Redshift query editor v2にアクセスし、データベース管理者としてRedshiftサーバレスに接続します。
今回はあらかじめ用意されているサンプルDB（sample_data_dev）をインストールして検証しました。
検証で使用するtickitスキーマ内にあるvenue表の構成を確認します。
venueid、venuename、venuecity、venuestate、venueseatsの5つの列から構成されていることがわかりました。
以下のSQL文を実行し、tickitスキーマ内にあるvenue表のレコード数を確認します。
SELECT COUNT(*) FROM tickit.venue
venue表には202件のレコードが格納されていることがわかりました。
以下のSQL文を実行し、tickitスキーマ内にあるvenue表の内容を確認します。
SELECT * FROM tickit.venue
Amazon Redshiftのsample_data_devデータベースのtickitスキーマ内にあるvenue表の内容が確認できました。
4. Autonomous DatabaseからAmazon Redshiftへのデータベース・リンクの作成
Amazon Redshiftの準備が整ったので、Autonomous DatabaseからAmazon Redshiftに対するデータベース・リンクを作成します。
Amazon Redshiftに対するデータベース・リンクを作成するには、以下の2つの手順が必要です。
- Amazon RedshiftにアクセスするためのクレデンシャルをDBMS_CLOUD.CREATE_CREDENTIALプロシージャで作成する
- Amazon Redshiftに対するデータベース・リンクをDBMS_CLOUD_ADMIN.CREATE_DATABASE_LINKプロシージャで作成する
SQL*PlusやDatabase Actionsを使用して、Autonomous Databaseにadminユーザとして接続します。
DBMS_CLOUD.CREATE_CREDENTIALは以下のような形式で実行します。
BEGIN
DBMS_CLOUD.CREATE_CREDENTIAL(
credential_name => '作成するクレデンシャルの名前',
username => 'Amazon Redshiftユーザのユーザ名',
password => 'Amazon Redshiftユーザのパスワード'
);
END;
/
以下のPL/SQLブロックを実行して、「AWS_REDSHIFT_LINK_CRED」という名前のクレデンシャルを作成します。
SQL> BEGIN
2 DBMS_CLOUD.CREATE_CREDENTIAL(
3 credential_name => 'AWS_REDSHIFT_LINK_CRED',
4 username => 'redshiftuser',
5 password => 'Oracle#1Oracle#1'
6 );
7 END;
8 /
PL/SQLプロシージャが正常に完了しました。
SQL>
DBMS_CLOUD_ADMIN.CREATE_DATABASE_LINKは以下のような形式で実行します。
BEGIN
DBMS_CLOUD_ADMIN.CREATE_DATABASE_LINK(
db_link_name => '作成するデータベース・リンク名',
hostname => 'Redshiftのエンドポイントのホスト名',
port => '5439',
service_name => 'Redshiftのデータベース名',
credential_name => '認証に使用するクレデンシャル名',
gateway_params => JSON_OBJECT('db_type' value 'AWSREDSHIFT'),
ssl_server_cert_dn => NULL);
END;
/
以下のPL/SQLブロックを実行して、「AWS_REDSHIFT_LINK」という名前のデータベース・リンクを作成します。
※こちらの実行には数分かかります。
SQL> BEGIN
2 DBMS_CLOUD_ADMIN.CREATE_DATABASE_LINK(
3 db_link_name => 'AWS_REDSHIFT_LINK',
4 hostname => 'default.xxxxxxxxxxxx.ap-northeast-1.redshift-serverless.amazonaws.com',
5 port => '5439',
6 service_name => 'sample_data_dev',
7 credential_name => 'AWS_REDSHIFT_LINK_CRED',
8 gateway_params => JSON_OBJECT('db_type' value 'AWSREDSHIFT'),
9 ssl_server_cert_dn => NULL);
10 END;
11 /
PL/SQLプロシージャが正常に完了しました。
SQL>
5. 動作確認
describeコマンド（desc）でAmazon Redshiftのsamlpe_data_devデータベース内にあるtickit.venue表の表定義を確認してみます。
SQL> desc tickit.venue@AWS_REDSHIFT_LINK
名前 NULL? 型
----------------------------------------- -------- ----------------------------
venueid NUMBER(5)
venuename VARCHAR2(300)
venuecity VARCHAR2(90)
venuestate CHAR(6)
venueseats NUMBER(10)
SQL>
tickit.venue表のレコード数を確認してみます。
SQL> SELECT COUNT(*) FROM tickit.venue@AWS_REDSHIFT_LINK;
COUNT(*)
----------
202
SQL>
202レコードですので、Redshift query editor v2から確認したAmazon Redshift内のtickit.venue表のレコード数と一致しています。
最後に、tickit.venue表に格納されているレコードの内容を確認してみます。
SQL> SELECT * FROM tickit.venue@AWS_REDSHIFT_LINK
2 FETCH FIRST 5 ROWS ONLY;
venueid
----------
venuename
--------------------------------------------------------------------------------
venuecity
--------------------------------------------------------------------------------
venues venueseats
------ ----------
31
Pepsi Center
Denver
CO 0
venueid
----------
venuename
--------------------------------------------------------------------------------
venuecity
--------------------------------------------------------------------------------
venues venueseats
------ ----------
98
Yankee Stadium
New York City
NY 52325
venueid
----------
venuename
--------------------------------------------------------------------------------
venuecity
--------------------------------------------------------------------------------
venues venueseats
------ ----------
253
Mirage Hotel
Las Vegas
NV
venueid
----------
venuename
--------------------------------------------------------------------------------
venuecity
--------------------------------------------------------------------------------
venues venueseats
------ ----------
60
Rexall Place
Edmonton
AB 0
venueid
----------
venuename
--------------------------------------------------------------------------------
venuecity
--------------------------------------------------------------------------------
venues venueseats
------ ----------
93
Edward Jones Dome
St. Louis
MO 66965
SQL>
問題なくtickit.venue表の内容を参照できました。
以上で、作成したデータベース・リンクを経由して、Autonomous DatabaseからAmazon Redshiftのデータを参照できることが確認できました。
参考資料
・Using Oracle Autonomous Database on Shared Exadata Infrastructure：Obtain Tenancy Details
・Create Database Links to Non-Oracle Databases with Oracle-Managed Heterogeneous Connectivity
・Amazon Redshift Database Developer Guide:Sample Database