モデルをカテゴリで出し分ける
1.想定される利用目的
・47都道府県別の予測モデルを作る際に、ストリームを何度も複製したり、スクリプトでループ処理したりすることなくデータ型ノードで出し分ける
2.サンプルストリームのダウンロード
3.サンプルストリームの説明
データ型の[分割]で出し分ける
＊数値予測、判別予測、時系列予測共通
a.入力するデータは以下の通りです。日と店舗の組み合わせになっています。
b.[データ型]ノードを編集します。[店舗]のフィールドを[分割]とすることで内部的には３つの店舗のモデルを作り分けます。
c.[時系列]ノードを編集します。7日先の時系列を作成して予測をさせるモードです。
d.[時系列]モデルナゲットを編集します。見た目はシングルモデルですが内部では店舗別に作り分けられているのがわかります。
e.[散布図]ノードを実行します。1/1から11/22までの実績を学習して7日先の予測モデルを3店舗分だし分けられています。
カテゴリを横持ちしてモデルに投入する
＊時系列予測のみ
カテゴリをフィールドで配置した場合にはモデル作成で同時に処理が可能です。
注意事項
250種類以上のカテゴリを同時に扱う場合には以下を参考にしてください。
4.参考情報
モデル出し分けについて解説した記事
SPSS Modeler ノードリファレンス目次
SPSS Modeler 逆引きストリーム集（データ加工）