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SPSS Modeler ノードリファレンス 5-20 異常値検査(Anomaly Detection)

Last updated at Posted at 2022-12-12

5-20 異常値検査ノード[モデル作成タブ]

194_161異常値検査.png

1.ノードの目的

他のレコード(行)と比較して異常度をスコアリングします。設備の異常検知や不正検知を教師なし型で行う際に利用します。

スクリーンショット 2022-12-10 15.13.25.png

2.解説動画(60秒)

3.クイックスタート

[異常値検査]ノードで異常なケースを特定します。
*サンプルデータ(CSV)は[5.参考情報]からダウンロードできます。
スマートメーターの計器番号レコードに、30分間隔の48区間の時間帯がフィールドに記録されています。
スクリーンショット 2022-12-10 14.35.42.png

次のようにストリームを作成します。
スクリーンショット 2022-12-10 14.33.17.png

[データ型]ノードを設定します。[データ型]タブで以下のように設定します。
スクリーンショット 2022-12-10 14.36.16.png

[異常値検査]ノードは1%の異常を特定する初期設定で実行します。
スクリーンショット 2022-12-10 14.36.56.png

[異常値検査]を実行してナゲットが生成されたら[ソート]と[テーブル]を接続します。
スクリーンショット 2022-12-10 14.48.07.png

[ソート]ノードは以下のように設定します。
スクリーンショット 2022-12-10 14.37.22.png

[テーブル]を実行します。上から10レコードが異常=Tで判定されています。それぞれの最もスコアが高い3つの時間帯と値が表示されます。
スクリーンショット 2022-12-10 14.47.39.png

4.Tips

異常値を捉えるための視覚化

複数系列グラフで異常レコードと同じグループのいくつかのレコードを比較すると理解が進みます。

スクリーンショット 2022-12-10 14.27.54.png

手続きは以下の記事で解説しています。

5.参考情報

利用データ

右クリックでリンク先を保存してください。

異常値検査ノードを扱った記事

SPSS異常検知書籍紹介

異常検知の自動化

ノードのヘルプ

SPSS Modeler 逆引きストリーム集(データ加工)

SPSS Modeler ノードリファレンス目次

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