8-1 テキストマイニングノード[IBM SPSS Text Analyticsタブ]
1.ノードの目的
自然言語のコメントからキーワードを抽出してフラグ化します。
2.解説動画（60秒）
3.クイックスタート
[可変長ファイル]に[テキストマイニング]を接続します。
＊サンプルデータ（CSV）は[5.参考情報]からダウンロードできます。
対象データのcommentをテキスト処理します。
[テキストマイニング]ノードの設定は以下の通りです。
[モデル]タブではテキストテンプレートを読み込みます。
[実行]するとインタラクティブワークベンチが起動し、左下にキーワード（コンセプト）が列挙されます。
右上の作成ボタンでキーワード群（カテゴリ）を自動で定義することができます。
手動でカテゴリを定義する場合には以下を参照ください。
出来上がったカテゴリをモデル化します。
ストリーム上で別の定量データと構造化したcommentを扱うことが可能です。
commentがカテゴリ化されました。
4.Tips
逆引き辞書13章 自然言語の処理
5.参考情報
利用データ
右クリックでリンク先を保存してください。
Ver18.5以前はたはModeler Professional版でもテキスト分析する記事はこちら
ノードのヘルプ
SPSS Modeler 逆引きストリーム集（データ加工）
SPSS Modeler ノードリファレンス目次