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SPSS Modeler ノードリファレンス 5-16 因子分析(主成分分析)

Last updated at 2023-11-17Posted at 2022-09-11

5-16 因子分析(主成分)ノード[モデル作成タブ]

主成分分析は、いくつかのフィールド（列）を縮約して合成変数を作ります。極端に列が多い実験系のデータでは変数削減を目的とした特徴量として利用されます。

39フィールドのデータを主成分分析で6フィールドに縮約します。
＊サンプルデータ（CSV）は[5.参考情報]からダウンロードできます。

[可変長ファイル]ノードから[因子分析]ノードに接続します。

[可変長ファイル]ノードを編集します。[データ型]タブで[値の読み込み]ボタンを押してデータタイプを確定します。[ロール]では全てのフィールドを[入力]のままにします。

[因子分析]ノードを編集します。[抽出方法]は[主成分分析]にします。

[エキスパート]タブを以下のように設定にします。

[因子分析]ノードを実行してテーブルを接続します。

[テーブル]を実行します。第1から第6主成分までが追加されました。

今回のデータでは39あるフィールドを第1主成分のみで20.57%情報を縮約できています。以下第6主成分までの累積で85.16%の情報をカバーしていることがわかります。

例えば第1主成分がどのように計算されたかはナゲットに表示されます。

どのフィールドが主成分に効いたかは以下の成分行列で理解できます。

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