6-6 シミュレーションの当てはめノード[出力タブ]

1.ノードの目的

既存データからシミュレーションデータを生成します。
限られた既存データを分布と相関を維持して増幅させることでリスクを定量化します。（モンテカルロ・シミュレーション）

以下の３つのノードは関連づけて利用される場合が多いです。

2.解説動画（60秒）

3.クイックスタート

既に存在する15店舗の売上と店舗特性を増幅させ（モンテカルロ・シミュレーション）今後の出店方針を検討します。

[可変長ファイル]に[ヒストグラム]と[シミュレーションの当てはめ]を接続します。
＊サンプルのCSVデータは[5.参考情報]からダウンロードできます。

[ヒストグラム]を[売上金額]を対象に実行します。このまま、同じようなエリア特性に出店した場合の売上分布を求めます。

[シミュレーションの当てはめ]を実行します。

[シミュレーション生成]ノードが自動で作られます。

[シミュレーション生成]ノードの[Sim Gen]を[テーブル]ノードで表示すると10万レコード（行）に増幅されています。それぞれのデータは分布と相関を維持していますので、あり得ないスペックのレコードは存在しないようになっています。

またこの時点で、売上の[ヒストグラム]を確認すると、オリジナルの分布が一様分布に従っていると判断されているため、以下のようになります。

そこで、オリジナルデータで[1次]ノードで線型予測させます。

[1次]ノードを以下のように編集し、実行します。

ストリームを繋ぎかえて予測売上の分布をヒストグラムで確認します。

10万店舗を出店したときの想定される売上の分布です。