SPSS Modeler ノードリファレンス 5-17 ディシジョンリスト

Last updated at 2023-11-17Posted at 2022-10-11

5-17 ディシジョンリストノード[モデル作成タブ]

カタログの送付先（リストセグメント）や不正検知のロジックなどで、優先させたいビジネスルールとアルゴリズムを組み合わせたモデルを作成します。

ビジネスルールとアルゴリズムの組み合わせでローンの貸倒れを予測するモデルを作成します。
＊サンプルデータ（CSV）は[5.参考情報]からダウンロードできます。

[可変長ファイル]ノードから[データ区分][データ型]ノードに接続します。

[データ区分]ノードは初期設定のまま5割を学習、残る5割を検証用にします。

[データ型]ノードで[値の読み込み]ボタンを押してデータタイプを確定します。[ロール]では[貸倒フラグ]を[対象]にします、

[ディシジョンリスト]ノードを接続し編集します。

[インタラクティブセッションの起動]を選択し[実行]します。

解説動画の要領でビジネスルールで定めていたセグメントを定義します。

ひとつ目のセグメントを登録しました。

ゲインチャートでこの時点の判別効率をチェックします。

ふたつ目のセグメントを登録したら、[セグメントの検索]ボタンを押して残るレコードから自動的に高い確信度のセグメントを作ります。

ビジネスルールに加えアルゴリズムがセグメントを作成したら[生成]メニューからモデルを生成します。

モデルが出来上がりました。

このモデルはリストセグメントを作るのが目的であるため、貸倒が想定されないレコード（今回だと470件）を対象外（＝NULL）にします。予測精度を検証するにはゼロに明示的に置換します。

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