時系列の欠損値を線形補間（欠損値の補完）
1.想定される利用目的
・論理在庫の推定
・設備IoTデータの欠損値の処理
2.サンプルストリームのダウンロード
3.サンプルストリームの説明
a.入力するデータは以下の通りです。[置換]ノードで意図的に欠損値を発生させています。
b.[時系列]ノードを編集します。予測対象を温度にします。
[データ指定]タブの[期間フィールド]を[Time]に設定します。
[データ指定]タブの[欠損値の処理]を[線形補間]に設定します。説明変数としての温度の欠損を線形補間します。
[テーブル]を実行します。
注意点
線形補間された温度の他に予測フィールドも作成されますが、これはトレンドを考慮した予測です。用途によってはこちらが有効な場合も考えられます。
4.参考情報
線形補間について解説した記事
SPSS Modeler ノードリファレンス目次
SPSS Modeler 逆引きストリーム集（データ加工）