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SPSS Modeler ノードリファレンス 5-1 線型回帰

Last updated at 2023-11-17Posted at 2022-02-16

1-1 線型回帰ノード[モデル作成タブ]

線型回帰モデルを作成します。予測対象も入力変数も共に数値フィールドである必要があります。

[馬力]を[エンジン（の体積）]で推測する単回帰モデルを作ります。
＊サンプルデータ（CSV）は[5.参考情報]からダウンロードできます。

入力ノード編集画面の[データ型]タブで以下のように設定します。[値の読み込み]ボタンをおしてから[馬力]を[対象]、[エンジン]を[入力]にします。

[線型回帰]を入力ノードに接続して赤枠のボタンから実行します。

モデルナゲット（ダイヤのアイコン）が生成されたらダブルクリックで編集します。

[要約]タブに回帰式が出力されています。回帰式は　馬力＝41.34(切片)＋エンジン*0.3212です。

[詳細]タブに回帰式のモデル詳細が出力されています。

説明変数を加えて重回帰モデルにする場合は先の入力ノードの[データ型]タブを変更するか[線型回帰]ノードの[フィールド]タブで設定します。

入力変数が離散量の場合ダミー変数（フラグ生成ノード）を作るか[１次]ノード（ノードリファレンス5-2）を利用します。

[線型回帰]には多重共線性指標と残差の自己相関指標（Durbin-Watsonの検定）があり、[1次]にのみステップワイズにAICC/R2乗/ASEなどの指標、外れ値の除去を含むデータ準備機能が備わっています。

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