やりたかったこと

大量の顔写真データから顔の部分の位置を検出して切り取りたい
何やらOpenCVなるものを使うと簡単に顔検出できるらしい
Pythonって触ったことないけどなんとかなるでしょ

顔検出以前に環境構築でハマった失敗録です。

(失敗) Windows 10 + Visual Studio 2017 + Python 3.6 + pip install

Visual Studio 2017はPythonを入れることができるのなら、それが早いかな。
Visual StudioインストーラでPythonを選択してインストール、IDEを起動してソリューションエクスプローラーを右クリックしPython環境メニューからopencv-pythonと入力すれば・・・

出力

----- 'opencv-python==3.3.0.10' をインストールしています -----
Collecting opencv-python==3.3.0.10
  Could not fetch URL https://pypi.python.org/simple/opencv-python/: There was a problem confirming the ssl certificate: [SSL: CERTIFICATE_VERIFY_FAILED] certificate verify failed (_ssl.c:749) - skipping
  Could not find a version that satisfies the requirement opencv-python==3.3.0.10 (from versions: )
No matching distribution found for opencv-python==3.3.0.10
----- 'opencv-python==3.3.0.10' をインストールできませんでした -----

あれ、SSLエラーでインストールできないってメッセージが・・・。
--trusted-hostオプションで解決できるよ、という情報は見つけたけど、Visual StudioのIDEから実行する方法がわからん。別のやり方にしよう。

(失敗) Windows 10 + Visual Studio 2017 + CMake + OpenCV 3.3

ふむ、Visual Studioでビルドする手順もあるのか。そっちやってみよう。

参考: VisualStudio2013のPython3.4でOpenCVを使う

まずVisual Studio 2017にC++を追加でインストール
CMakeのWindows版をダウンロードしてきてインストール

あとはGUI版のCMakeを起動してディレクトリを指定すれば・・・・ってエラーが出て進まないんだけど。

CMakeError.log

  C:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio\2017\Community\VC\Tools\MSVC\14.11.25503\bin\HostX86\x64\link.exe /ERRORREPORT:QUEUE /OUT:".\CompilerIdC.exe" /INCREMENTAL:NO /NOLOGO kernel32.lib user32.lib gdi32.lib winspool.lib comdlg32.lib advapi32.lib shell32.lib ole32.lib oleaut32.lib uuid.lib odbc32.lib odbccp32.lib /MANIFEST /MANIFESTUAC:"level='asInvoker' uiAccess='false'" /manifest:embed /PDB:".\CompilerIdC.pdb" /SUBSYSTEM:CONSOLE /TLBID:1 /DYNAMICBASE /NXCOMPAT /IMPLIB:".\CompilerIdC.lib" /MACHINE:X64 Debug\CMakeCCompilerId.obj
LINK : fatal error LNK1181: 入力ファイル 'gdi32.lib' を開けません。 [C:\opencv\build\CMakeFiles\3.10.0-rc3\CompilerIdC\CompilerIdC.vcxproj]
プロジェクト "C:\opencv\build\CMakeFiles\3.10.0-rc3\CompilerIdC\CompilerIdC.vcxproj" (既定のターゲット) のビルドが終了しました -- 失敗。

ビルドに失敗しました。

gdi32.libが見つからないから失敗？64ビット環境だとダメなのかな？
Visual Studio 2017のインストール選択画面にはそれっぽいの見つからなかったけど・・・。

Windowsはよく分からないな。

(失敗) Ubuntu 16.04(LXC) + Python 3.6 + OpenCV 3.3

WindowsよくわからないならLinuxでやろう。
今ある環境を汚したくないから、LXCコンテナ上でやればいいか。

参考サイト1: UbuntuにOpenCV3.2とcontribをインストールする。
参考サイト2: Ubuntu 16.04 にOpenCV 3.3.0 rc をインストールした

ホスト

lxc launch images:ubuntu/xenial/amd64 test
lxc run test bash

あとは参考サイトに従ってにビルドに必要なパッケージをインストールして、最新版のOpenCVをgit cloneしてビルドすればいいんだな。

よし、ビルドも通った。

あれ〜〜、cv2.soができてないんだけど。
どこで間違えたんだろう？

(失敗) Ubuntu 16.04(docker) + Python 3.6 + OpenCV 3.3

LXCがダメだったのか？なら1コンテナ1アプリケーションの原則には反するけど、dockerでやってみるか。

docker run -it ubuntu test

以下、LXCと同様にビルドしてみたが、やっぱりcv2.soがないよ〜。

(とりあえず成功) Ubuntu + apt-get

PythonもOpenCVもバージョン古いけど、apt-getだけでできることに今さらながら気づく。

sudo apt-get install python-opencv
python

Python 2.7.12 (default, Nov 19 2016, 06:48:10) 
[GCC 5.4.0 20160609] on linux2
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import cv2
>>> cv2.__version__
'2.4.9.1'
>>>

できた。

最新バージョンにこだわらず、Python 2.7 + OpenCV 2.4なら何の苦労もせずにすんだのか・・・。

(成功) Windows 10 + Visual Studio 2017 + Python 3.6 + OpenCV 3.3

結局、Windows 10で最新のPythonとOpenCVをインストールできた。

管理者としてPowerShellを起動
PythonのインストールパスにあるScriptsディレクトリに移動(VS2017のデフォルトではC:\Program Files\Python36\Scripts)
PowerShellからpip installを--trusted-hostオプション付きで実行

PowerShell

cd C:\Program Files\Python36\Scripts
.\pip.exe install opencv-python --trusted-host pypi.python.org

Python 3.6とOpenCV 3.3がインストールできた。

numpyパッケージも含めてインストールされたことをVisual StudioのIDEでも確認。

顔検出に使うHaar検出器のデータはインストールされないので、別途ダウンロードが必要。

感想

いや〜ハマった。
環境構築した後は、先人たちのサンプルプログラムのおかげで顔検出は簡単だった。

Pythonって初めて触るけど、インタプリタがあるからMathematicaライクに使えて良いかも。

後日追加

(成功) Ubuntu 16.04(docker) + Python 3.6 + OpenCV 3.3

Pythonの公式イメージを起動して、pipでインストールするだけでした。
なんでdocker上でビルドしようと頑張っていたのか、コレガワカラナイ。

docker run -it python:3.6.3 /bin/bash

コンテナ上でpip install opencv-python。

root@bc1ffc65c5a6:/# pip install opencv-python
Collecting opencv-python
  Downloading opencv_python-3.3.0.10-cp36-cp36m-manylinux1_x86_64.whl (15.4MB)
    100% |████████████████████████████████| 15.5MB 134kB/s 
Collecting numpy>=1.11.3 (from opencv-python)
  Downloading numpy-1.13.3-cp36-cp36m-manylinux1_x86_64.whl (17.0MB)
    100% |████████████████████████████████| 17.0MB 124kB/s 
Installing collected packages: numpy, opencv-python
Successfully installed numpy-1.13.3 opencv-python-3.3.0.10
root@bc1ffc65c5a6:/# python3
Python 3.6.3 (default, Oct 10 2017, 02:29:16) 
[GCC 4.9.2] on linux
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import cv2
>>> cv2.__version__
'3.3.0'