第1,第3,第5月曜日の午前中・・・的なスケジュールをGoogle カレンダーに登録する

第1、第3、第5の月曜日の9時～12時といったスケジュールが多いのだが、Googleカレンダーで繰り返し予定として登録するのは無理だ。1年分登録するとなると25回も繰り返す羽目になるし、このような予定が数種類あるので途方もない作業量になる。面倒なことはPythonにさせてみよう・・・・ということで書いてみた。
GoogleカレンダーAPIにアクセスするのは面倒なので、GoogleカレンダーにインポートできるCSVファイルを作るのを目標とする。

import pandas as pd
import datetime


def generate_appoints(start, end, weekday, odd, start_time, end_time, offset_days = 0):
    """
    start, endの間で条件に合うdatetime.datetimeのタプルを返す。
    
    start, end: datetime.date
    weekday: int datetime.date.weekday()の戻り値で曜日を指定
    odd: bool 奇数週ならTrue
    start_time, end_time: datetime.time()
    offset_days: int 指定日の前日なら1
    """
    dates = [start + datetime.timedelta(days = x) for x in range(0, (end - start).days)]
    wdays = list(filter(lambda x: x.weekday() == weekday, dates))
    wdays_select = list(filter(lambda x: ((x.day-1) // 7 + 1) % 2 == odd, wdays))
    # 偶数、ないし奇数週の日付を抽出する　x.day から1を引かないとxx月7日の判定がおかしくなる

    start_dt = [datetime.datetime.combine(x - datetime.timedelta(days = offset_days), 
                                      start_time) for x in wdays_select]
    end_dt = [datetime.datetime.combine(x, end_time) for x in wdays_select]

    return (start_dt, end_dt)

generate_appoints()は条件に合うdatetime.datetimeのタプルを返してくれる。これをpd.DataFrameに整形する。

def generate_pd(subject, tp):
    """
    開始日、終了日のタプルを受け取りpd.DataFrameを作る
    """
    df = pd.DataFrame({"Subject": subject,
                             "Start Date": [x.date() for x in tp[0]],
                             "Start Time": [x.time() for x in tp[0]], 
                             "End Date": [x.date() for x in tp[1]],
                             "End Time": [x.time() for x in tp[1]]})
    return df

試しに第1，3，5月曜日のhoge1と第2、第4金曜のhoge2の予定表を作ってみる。

if __name__ == "__main__":
    start = datetime.date(2019, 6, 3)
    end = datetime.date(2020, 3, 31)
    hoge1 = generate_appoints(start, end, 1, True, datetime.time(18, 0), datetime.time(19, 0), 1)
    hoge2 = generate_appoints(start, end, 4, False, datetime.time(9, 0), datetime.time(15, 30))
    hoge1_df = generate_pd("hoge1", hoge1)
    hoge2_df = generate_pd("hoge2", hoge2)
    final = hoge1_df.append(hoge2_df)
    final.to_csv("2019_appointments.csv", encoding = 'utf_8_sig', index = False)

出力されたCSVをGoogleカレンダーにインポートすると狙った通りに予定が登録されている。ただ、祝日や代休のことは考慮されていない。手動で消すのは大した手間でないのでまあいいだろう。