sh gradlew shadowjar
#[Windowsの場合は] gradlew shadowjar

#!/usr/bin/env sh
cd $(cd $(dirname $0); pwd)
export IMAGE_SAVE_DIR="/xxxx/xxxx/xxxx/xxx" ←画像保存先ディレクトリ
export GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS="/xxxx/xxxx/xxxx/xxx/xxxx.json" ←Google Vision APIのJSONファイルの絶対パス
export SLACK_BOT_TOKEN="xoxb-xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx" ←Slack BotのToken
export SLACK_CHANNEL="#general" ←Slackの通知するチャンネル
export VIDEO_CAPTURE_INDEX="0" ←カメラのインデックス 接続されたカメラが複数ある場合は適宜変更してください。

java -jar build/libs/santa-detector-1.0-SNAPSHOT-all.jar

package azkz.camera;

import org.bytedeco.opencv.global.opencv_imgcodecs;
import org.bytedeco.opencv.opencv_core.Mat;
import org.bytedeco.opencv.opencv_videoio.VideoCapture;

import java.io.File;
import java.time.LocalDateTime;
import java.time.format.DateTimeFormatter;

public class Camera {

    private VideoCapture videoCapture;

    public Camera(VideoCapture videoCapture) {
        this.videoCapture = videoCapture;
    }

    /**
     * @param saveDirPath 画像保存先ディレクトリの絶対パス
     * @return 撮影された画像ファイルの絶対パス
     */
    public String takePicture(String saveDirPath) {
        // 引数からFileオブジェクトをインスタンス化
        File saveDir = new File(saveDirPath);

        // 指定したディレクトリが存在しない場合 or ディレクトリではない場合
        if (!saveDir.exists() || !saveDir.isDirectory()) {
            throw new IllegalArgumentException("指定したディレクトリが存在しない、もしくはディレクトリではありません。");
        }

        // マトリックスのインスタンスを生成
        Mat mat = new Mat();

        // 撮影
        videoCapture.read(mat);

        // ファイル名 (2020年1月1日 13:15:30に撮影した場合 -> 20200101-131530.jpg)
        String fileName = LocalDateTime.now().format(DateTimeFormatter.ofPattern("yyyyMMdd-HHmmss")) + ".jpg";
        String imageFilPath = saveDir.getAbsolutePath() + "/" + fileName;
        // ファイルとして出力
        opencv_imgcodecs.imwrite(imageFilPath, mat);

        return imageFilPath;
    }
}

package azkz.imagerecognition;

import com.google.cloud.vision.v1.*;
import com.google.cloud.vision.v1.Feature.Type;
import com.google.protobuf.ByteString;

import java.io.File;
import java.io.IOException;
import java.nio.file.Files;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;

/**
 * GoogleのVisionAPIを使うクラス
 */
public class GoogleVisionApi {

    /**
     * 画像のラベル検出をする。
     * 処理内容はほぼガイドの通り。
     *
     * @param imageFile 画像ファイル
     * @return VisionAPIのラベル検出の結果を返す。
     * @throws IOException 画像ファイル読み込みエラー時の例外。
     * @throws GoogleVisionApiException VisionAPIのレスポンスがエラーの場合の例外。
     * @see <a href="https://cloud.google.com/vision/docs/labels#java">ラベル検出のガイド</a>
     */
    public static List<EntityAnnotation> detectLabels(File imageFile) throws IOException, GoogleVisionApiException {
        // 画像解析に使うクライアントを初期化する。
        // try-with-resourcesで処理終了後にクライアントを自動でcloseする。
        try (ImageAnnotatorClient vision = ImageAnnotatorClient.create()) {

            // 画像ファイルを読み込む。
            byte[] bytes = Files.readAllBytes(imageFile.toPath());
            ByteString imgBytes = ByteString.copyFrom(bytes);

            // リクエストを組み立てる。
            List<AnnotateImageRequest> requests = new ArrayList<>();
            Image img = Image.newBuilder().setContent(imgBytes).build();
            Feature feat = Feature.newBuilder().setType(Type.LABEL_DETECTION).build();
            AnnotateImageRequest request =
                    AnnotateImageRequest.newBuilder().addFeatures(feat).setImage(img).build();
            requests.add(request);

            // APIリクエストを送信し、解析後のレスポンスを受け取る。
            BatchAnnotateImagesResponse batchAnnotateImagesResponse = vision.batchAnnotateImages(requests);
            AnnotateImageResponse response = batchAnnotateImagesResponse.getResponses(0);

            // エラーの場合は例外をthrow
            // 正常の場合はラベルの検出結果のリストを返す。
            if (response.hasError()) {
                throw new GoogleVisionApiException("レスポンスがエラーです。" + response.getError().getMessage());
            } else {
                return response.getLabelAnnotationsList();
            }
        }
    }
}

package azkz.messenger;

import com.slack.api.Slack;
import com.slack.api.methods.SlackApiException;
import org.slf4j.LoggerFactory;

import java.io.File;
import java.io.IOException;
import java.util.List;

/**
 * Slackにメッセージを送るクラス
 */
public class SlackMessenger {

    private String token;

    /**
     * コンストラクタ
     * @param token botのトークン([xoxb-]から始まるもの)
     */
    public SlackMessenger(String token) {
        this.token = token;
    }

    /**
     * @param channels チャンネルID or チャンネル名
     * @param comment  アップロード時のコメント
     * @param file     アップロードするファイル
     */
    public void uploadFile(List<String> channels, String comment, File file) throws IOException, SlackApiException {
        var client = Slack.getInstance().methods();
        var result = client.filesUpload(r -> r
                .token(token)
                .channels(channels)
                .file(file)
                .filename(file.getName())
                .initialComment(comment)
        );
        System.out.println(result);
    }
}