PlotlyとDashで平均気温を可視化

これからPlotlyやDashを触る初心者の方にとって、参考になれば幸いです。

###自己紹介

• 20代
• ビジネスPythonを学ぶ会に参加しています

#分かったこと・できたこと

• 気象庁からダウンロードしたcsv、扱いにくかった
• PlotlyとDashで簡単にデータ可視化アプリが作れた

#データ
気象庁のページからcsvをダウンロードしてきました。

ポチポチ操作してcsvを取得

取得したcsvを手とpandasで加工しました。

これを

こんなかんじに

#ソースコード
例の本を参考に書きました。

import dash
import dash_core_components as dcc
import dash_html_components as html
import plotly.express as px

import pandas as pd

df = pd.read_csv("./data_processed.csv", engine="python", )
df.set_index("年月日", inplace=True)

app = dash.Dash(__name__)

app.layout = html.Div(
    [
        html.H1("データ可視化 Advent Calendar 20日目", style={"textAlign":"center"}),

        dcc.Graph(
            figure = px.line(df)
        ),

    ]
)

if __name__ == "__main__":
    app.run_server(debug=True)

実行画面

まとめと反省

• 名古屋は（自分のこれまで住んだことのある土地と比較して）暑いなーという感覚は実際あってるみたい。
• 気象庁のデータもPlotlyとDashの機能もまだまだ持て余してるので今後も勉強を続けて行きたい。
• 納期ドリブン、失敗しました。すみませんでした...。