はじめに

RetailAI X Advent Calendar 2023 の１４日目の記事です！

こんにちは、RetailAIの@long10langです。今日から、gemini pro がVertexAIで利用できるようになって、Google Cloud Applied AI Summitで、いろいろと紹介されてましたので、感想がてらまとめたいと思います。

ざっと見渡し

Google AI Studioで、簡単に「gemini pro」と「gemini pro vision」を選択して利用することができますね。

Geminiのチュートリアル満載ありがてー

Vertex AI 会話デモ　ちょっと会話してみたんですけど、なんかちゃんと理解してくれませんでした。。。やり方がおかしいのかな・・。これをつくるチュートリアルがこちら。
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会話のソースコードがこちら
 検索のソースコードがこちら

マルチモーダル検索の詳しい説明

生成AIを利用したFlutterアプリこれは、後で試す。
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クローラーのソースコード

Google Kubernetes Engine で重みとバイアスを使用して MLOps を簡素化するこれは、geminiに限った話ではない。

要約
Weights & Biases（W&B）は、機械学習（ML）チームがモデルを構築、追跡、デプロイするのを支援するプラットフォームです。W&B Launch は、W&B の一部であり、ML チームがトレーニングジョブを簡単にスケーリングして実行できるようにする機能です。
このブログ記事では、W&B Launch を Google Kubernetes Engine（GKE）で実行する方法について説明します。GKE は、Kubernetes を使用してコンテナ化アプリケーションをデプロイ、管理、スケールするためのフルマネージド環境です。
W&B Launch を GKE で実行することで、ML エンジニアは、高性能な GPU または Google Cloud TPU にアクセスしてトレーニングジョブを簡単に開始できます。また、GKE の自動スケーリング機能を使用して、トレーニングジョブの需要に合わせてリソースを調整することもできます。

Introduction to Llama 2 on Google Cloudこの動画もGeminiに限った話ではないですが、とても参考になりました。

The future of software development with Duet AI　DuetAIは、geminiがエンジンとして加わることで、利便性が飛躍的に向上した様子。もう、コード書く必要なくない・・？！こんな感じ→How generative AI fits into the entire software development lifecycle

要約
AI 駆動型のソフトウェア作成ツールは、ソフトウェア開発プロセスのさまざまな段階で、開発者の生産性と効率を向上させることができます。
具体的には、以下の段階で活用することができます。
アイデア出し：AI を使用して、顧客のニーズを理解したり、新しいアイデアを生成したりすることができます。
設計：AI を使用して、アプリケーションのアーキテクチャや設計を自動化したり、最適化したりすることができます。
開発：AI を使用して、コードの生成やテストを自動化したり、品質を向上させたりすることができます。
デプロイ：AI を使用して、アプリケーションの展開や管理を自動化したり、効率化したりすることができます。
Google Cloud では、AI 駆動型のソフトウェア作成ツールをさまざまなサービスで提供しています。
Cloud AI Platform：機械学習モデルのトレーニング、デプロイ、管理を支援するプラットフォームです。
Cloud Code：AI を使用して、コードの生成、テスト、デバッグを行うためのツールです。
Cloud Build：CI/CD パイプラインを自動化するためのサービスです。
これらのサービスを活用することで、開発者は、ソフトウェア開発プロセスをより効率的かつ効果的に行うことができます。
具体的な例
例えば、Cloud AI Platform を使用して、顧客の行動データを分析することで、顧客のニーズを理解することができます。また、Cloud Code を使用して、AI モデルに基づいてコードを自動生成することで、開発者の生産性を大幅に向上させることができます。

Data to Generative AI with Spanner and Vertex AI Imagen API SpannerとSpringBootを使ったパイプラインと生成AI利用デモチュートリアル

Firebase と Vertex AI Imagen API を使用してポーズジェネレーターを構築こっちの方が手軽ですね。
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ソースコードはこちら。

BigQuery で構築: Google Cloud と Snorkel AI を使用してデータ中心の AI 開発を加速する方法
Snorkel AIを使った構築方法。後で試す。
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Snorkel AI　使ったこととない

テキストエンべディングとベクトル検索のチュートリアル

モデルの評価について

Geminiの価格めちゃ安いですね。Ultraでお金取るつもりなんだろうな・・・。