はじめに
この記事は、Windows環境でJupyter Notebookを使って、PythonでExcelの読み込みと編集、保存をするための記事です。
この記事でやっていること。
- Pandasのインストール
- Excelファイル(.xlsx)の読み込み
- DataFrame(Excel)の行数の読み込み
- 読み込んだファイルの表示
- 列を指定して削除する
- 列と行を入れ替える
前準備
必要なライブラリのインストールをします。
JupyterNotebookを使っていれば、下記のように書けばインストールされます。
ExcelData.py
! pip install pandas
! pip install xlrd
Excelファイルの読み込み
ExcelData.py
#同一ディレクトリに置いたData.xlsxを読み込み、dfとする
df = pd.read_excel('Data.xlsx', index=False, dytpe='object')
- pandasで取り込んだファイルはDataFrameオブジェクトとして取り込まれる
読み込んだ行数を取得
ExcelData.py
filelen = len(df)
print(filelen,'行読み込みました')
-
len(df)で行数が取得できます。
不要な列を削除する
例えば、下記のようなテーブルを読み込ませていた場合
| 日付 | 天気 | 気温 |
|---|---|---|
| 20180101 | 晴れ | 10 |
| 20180102 | 雨 | 9 |
| 20180103 | 曇り | 8 |
ExcelData.py
df=df.drop(columns='天気')
df.drpで列名を指定してあげると、削除される
| 日付 | 気温 |
|---|---|
| 20180101 | 10 |
| 20180102 | 9 |
| 20180103 | 8 |
列と行を入れ替える
先ほど天気を削除したdfをそのまま使うと
| 日付 | 気温 |
|---|---|
| 20180101 | 10 |
| 20180102 | 9 |
| 20180103 | 8 |
ExcelData.py
df2=df.T
すごく簡単に入れ替える事ができる
| 0 | 1 | 2 | 3 |
|---|---|---|---|
| 日付 | 20180101 | 20180102 | 20180103 |
| 気温 | 10 | 9 | 8 |
Excelファイルを出力する
ExcelData.py
#Excel書き込み
df.to_excel('ExportData.xlsx' , index=False)
-
index=Falseはインデックスを出力しない
ソースまとめ
LoadExcel.py
#Excelファイルを読み込むためのPandasをインポート
import pandas as pd
#同一ディレクトリに置いたData.xlsxを読み込み、dfとする
df = pd.read_excel('Data.xlsx', index=False, dytpe='object')
#読み込んだ行数を表示
fileLen = len(df)
print(fileLen,"行読み込みました")
#読み込んだファイルを表示
display(df)
#天気列の削除
df=df.drop(columns='天気')
display(df)
#列と行を入れ替える
df=df.T
display(df)
#Excel書き込み
df.to_excel('ExportData.xlsx' , index=False)