市区町村コード一覧を作成する

はじめに

オープンデータを利用して市区町村コードの一覧を作成してみます

データソース

デジタル庁 レジストリカタログ
日本 市区町村マスター データセット

他に使えそうなソース

総務省
https://www.soumu.go.jp/denshijiti/code.html

• 郡名なし
• 政令指定都市の区名なし

日本郵便
https://www.post.japanpost.jp/zipcode/download.html

• 北方領土含まない
• 更新頻度は高い

環境

~ % python -V
Python 3.11.9

~ % pip list | grep pandas
pandas             2.2.3

一覧作成

import pandas as pd

# 公開データの読み込み
df = pd.read_csv('mt_city_all.csv', dtype={'lg_code':str}, usecols=['lg_code','pref','city','ward'])
# カラム名を調整（市区町村コードのカラムを"code"に変更
df.rename(columns={'lg_code': 'code'}, inplace=True)

# CSV作成だけなら不要ではあるが
df = df.fillna('') # 区名のない部分を補完
df.set_index('lg_code', inplace=True) # 市区町村コードをindexに

# CSV出力
df.to_csv('city_list.csv') # 市区町村コードをindexにしたので、そのまま出力

結果

郡名も追加

import os, sys
import re

import pandas as pd

df = pd.read_csv('mt_city_all.csv', dtype={'lg_code':str}, usecols=['lg_code','county','pref','city','ward'])
df.rename(columns={'lg_code': 'code'}, inplace=True)
df.reindex(columns=['lg_code','pref','county','city','ward'])
df = df.fillna('')
df.set_index('code', inplace=True)
df.to_csv('city_list.csv')

※一部抜粋