何回かに分けて Watson Analytics を無料で学んでみる記事を投稿したいと思いますの第4回です。
##今回の内容
第一回（http://qiita.com/shinyama/items/3477a419fef6fc085187 ）では、Watson Analyticsでの無料アカウントの作成、ログイン、少しだけ分析ツールを動かしてみる、をやってみました。
第二回（http://qiita.com/shinyama/items/6d2dc941f50cbc34b6ea ）では、Discoverの機能の学習を通してデータ分析を行う方法を学びました。
第三回（http://qiita.com/shinyama/items/a08a0b555149b86d52a6 ）では、Displayの機能の学習を行い、見栄えの良いダッシュボードを簡単な操作で作成する方法を学びました。
今回は、Refineの機能で、分析前のデータを色々と調整(精製)する方法を学びます。
##＜手順＞
第一回の手順で、以下からWatson Analyticsにログインしてください。
https://watson.analytics.ibmcloud.com/product
Dataタブの「Sample: Product Sales Data」の赤枠の箇所をクリックします。
「Refine」を選択します。
データの一覧が表示されます。
「Data Metrics」アイコンをクリックすると、赤枠の様な行が表示されます。この数値は、このデータアイテムが分析に向いているかを表しています。※例えば欠損値などがどの程度あるか等をWatson Analyticsが考慮し判断しています。
「Column Properties」アイコンをクリックすると、赤枠の行が表示されます。データタイプ、集計規則、ソート方法などが表示されます。
YearとDayに関して、Numberとして扱うよりTextとして扱いたいので、変更します。
「Actions」アイコンを選択し、「Data Group」を選択します。
特定のデータアイテムのメンバーをグルーピングする機能です。
＋ボタンをクリックします。
Month(Date)を選択します。
Month(Date)が表示されます。名前を「Quarter」と記載します。
「＋New group」を選択し、名前を「1Q」と記載します。
「January」「February」「March」を順に選択し、1Qに登録します。
さらに「＋New group」でグループを追加します。
以下のように、2Q(April,May,June)、3Q(Jly,August,September)、4Q(October,November,December)を登録し、Done。
Quarter列が追加されました。
列の移動も可能です。見やすいように、Yearの横にQuarterをドラッグしてきます。
次に、階層構造を作成してみます。
「Actions」アイコンから「Hierarchy」を選択します。
名前に「TimeDim」と記載し「＋Add another level」を選択します。
以下のように、「Year」「Quarter」「Month」「Day」の順にLevelを追加し、Doneします。
TimeDim列が追加されました。
次に、計算式の追加を学びます。
「Actions」アイコンから「Calculation」を選択します。
赤枠のように「Revenue」というアイテムを「Sales」*「Price」と選択して登録します。
Revenue列が追加されました。
この結果を保存しておきます。
名前を「Sample: Product Sales Data Refined」としてSaveします。
「IBM Watson Analytics」に戻ります。
「Sample: Product Sales Data Refined」のタイルが追加されています。このタイルをクリックし、Discoverを起動します。
「Bar」を選択します。
「Actions」アイコンをクリックします。
作成した「Revenue」と「TimeDim」にチェックを入れます。
このように「TimeDim」と「Revenue」を置きます。
2015年全体のRevenueの合計値が表示されている事がわかります。
「Revenue」は先ほど計算式で作成したデータアイテムです。
作成した階層構造の動作を見てみましょう。
「2015」を右クリックし「Go down」を選択します。
この様に、X軸の表示が「Quarter」の並びになりました。
同様に「1Q」を「Go down」すると1Qのメンバーである、Jan-Marが表示されます。
今回は以上となります。
簡易な操作で計算式やグループ、階層構造の作成ができ、データ精製が行えることがわかって頂けたと思います。
第7回目も投稿しましたら、こちらにリンクを貼りますのでご期待下さい。
第1回目（アカウント作成～基本のグラフ作成）のリンク
http://qiita.com/shinyama/items/3477a419fef6fc085187
第2回目（データの確認～色々分析してみる）のリンク
http://qiita.com/shinyama/items/6d2dc941f50cbc34b6ea
第3回目（Displayの機能を学ぶ）のリンク
http://qiita.com/shinyama/items/a08a0b555149b86d52a6
第4回目（データの精製）のリンク
http://qiita.com/shinyama/items/3196e0176d87217fe3f6
第5回目（統計解析の機能）のリンク
http://qiita.com/shinyama/items/e6f9d63e1d3405826402
第6回目（FAQ）のリンク
http://qiita.com/shinyama/items/a281ac355d1e216f894e