- オープンソースのデータ可視化ツールのre:dashでらくらく分析共有 その１ 〜 インストール編
- オープンソースのデータ可視化ツールのre:dashでらくらく分析共有 その２ 〜 グラフ編
- オープンソースのデータ可視化ツールのre:dashでらくらく分析共有 その３ 〜 Google Spreadsheets編
- オープンソースのデータ可視化ツールのre:dashでらくらく分析共有 その４ 〜 pivot table編
前回まではMySQLにつなげていましたが、今回は Google Spreadsheets とつなげてみます
re:dashでGoogle Spreadsheetsが扱える仕組み
ここにドキュメントがあるのですが、re:dashではpythonモジュールのgspreadとoauth2clientを使ってGoogle Spreadsheetsからデータをとってきています。
手順概要
- Google Developer Consoleでプロジェクトを作成
- Service account keyの発行
- APIを有効にする
- Google Spreadsheetsのデータソースの作成
- データセットを用意してGoogle Spreadsheetsにあげる
- ビジュアライゼーション
Google Developer Consoleでプロジェクトを作成
re:dashからGoogle Spreadsheetsにつなぐには、Service account keyをGoogle Developer Consoleから発行する必要があります。
まずプロジェクトをつくります。今回はredash-sampleという名前にしました。
Service account keyの発行
つぎにAPIのメニューで、Service account keyを発行します。
この手順を行うと最終的にjson形式のファイルがダウンロードされます。これはあとから使うので適切なところに保存しておきます。
APIを有効にする
つぎにOverviewからDrive APIを探してenalbedにしておきます。
Google Spreadsheetsのデータソースの作成
以下のように作成します
データセットを用意してGoogle Spreadsheetsにあげる
平成22年基準消費者物価指数のページの中分類指数（1970年1月～最新月）をcsvでダウンロードしてきてこれをGoogle Spreadsheetにあげます。
その後、以下のようにデータを整形します。A1はYYYYMMのほうが適切かなとおもったのでかえました。
そして、これをService account keyのjsonの中にあるemailにシェアします
ビジュアライゼーション
Google SpreadsheetのURLが以下の場合とします。
そのときに、New Queryで作成する値には、以下をいれます。
「URLにあるkey」と「スプレッドシート番号(0から始まる)」を「|」で区切っていれます。
適当にビジュアライゼーションすると、以下のようになります。
ほうほう、家賃は下がっているのですね。
まとめ
re:dashでGoogle Spreadsheetsのデータを取得してビジュアライゼーションまで行ってきました。
Google AnalyticsをGoogle Spreadsheetsで取り込みre:dashでビジュアライゼーションするということもできそうですね。
難点はSpreadsheetsの読み込みが遅いことです。今回使ったのだとインポートに20秒以上かかってました。