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OpenCV3.1.0でSIFTとかSURFとかBINGを使う（Windows 7, Visual Studio 2015)

Last updated at 2016-03-09Posted at 2016-03-02

#背景
・背景１
OpenCVの導入にはいくつかの方法がある。
簡単な順に示すと，以下の通り。

1.NuGet利用
2.公式インストーラ利用
3.ソースからCmakeを利用してビルド

・背景２
OpenCV3系統では，SIFTやSURFやBINGなどのOpenCV拡張機能を使いたいという場合，Cmakeから自前でビルドする必要がある。つまり，背景１で述べた方法の中で，最も大変な３．の方法で導入する必要がある。

#目的
opencv, opencv_contribを合わせてビルドし，SIFTを用いたサンプルプログラムを動かすまでを記述。

#環境
OS: Windows 7 64bit
Compiler: Visual Studio 2015 (14)
Cmake: 3.4.1 (https://cmake.org/)
（VS2015，Cmakeはすでにインストールされているものとして話をします。）
OpenCV: 3.1.0

#手順
##1.ソースのダウンロード
githubからソースをダウンロードする。この際，opencv_contribのバージョンはopencvと一致させる。（今回は3.1.0）

https://github.com/Itseez/opencv/releases
https://github.com/Itseez/opencv_contrib/releases

これらはダウンロードし解凍する。
そして，解凍し以下のパスに配置する。
（自分の好きなところでかまいませんが，以下ではこのパスにファイルを配置したと仮定して説明します。）

C:\opencv-3.1.0
C:\opencv-3.1.0\opencv_contrib-3.1.0

##2.Cmakeでmake
CMakeを起動後，source codeとbuild the binariesに以下のパスを指定。

source code: C:\opencv-3.1.0
build the binaries: C:\opencv-3.1.0\build

Configureを押下。

generatorは"Visual Studio 14 2015 Win64"を指定してFinishを押下。

Entryの中のOPENCV_EXTRA_MODULES_PATHを指定。

OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH: C:\opencv-3.1.0\opencv_contrib-3.1.0\modules

Configureを押下。

もしEntryの中にBUILD_opencv_hdfがあればチェックをはずす。
（一緒にビルドするとエラーが出ます。このバグは今後改善されると思います。）
Configureを押下。

Generateを押下。

##3.Visual Studioでビルド
1.ソリューションファイルを開く
C:\opencv-3.1.0\build\OpenCV.slnをVisual Studioから開く。

2.スタートアッププロジェクトの変更
ソリューションエクスプローラーにて，CMakeTargetsフォルダの中にあるINSTALLの上で右クリックし，”スタートアッププロジェクトに設定”を押下する。

3.ソリューション構成の変更
もしDebugになっているのであれば，Releaseに変更。

4.ビルド
メニューにあるビルド＞ソリューションのビルドを押下。
しばらくすると完了する。

##4.環境設定
1.パスを追加

C:\opencv-3.1.0\build\bin\Release;

変更後はPCの再起動が必要です。

##5.動作確認
C:\にCMakeSampleフォルダを作成。
CMakeSample内にlenna.pngを配置。（適当な画像でもかまいません。）
CMakeSample内にCMakeLists.txtを作成し，以下のように記述。
CMakeSample内にmain.cppを作成し，以下のように記述。

CMakeLists.txt

cmake_minimum_required(VERSION 2.8)
project(CMakeSample)
find_package( OpenCV REQUIRED)
include_directories( ${OpenCV_INCLUDE_DIRS})
add_executable(CMakeSample main.cpp)
set(CMAKE_BUILD_TYPE Release)
target_link_libraries(CMakeSample ${OpenCV_LIBS})

main.cpp

#include <iostream>
#include <opencv2/core.hpp>
#include <opencv2/highgui.hpp>
#include <opencv2/xfeatures2d.hpp>

int main(int argc, char** argv)
{
	cv::Mat img_1 = cv::imread("C:\\CMakeSample\\lenna.png", cv::IMREAD_GRAYSCALE);
	cv::Mat img_2 = img_1.clone();
	if (!img_1.data || !img_2.data) {
		std::cout << "画像がよみこめません" << std::endl; return -1;
	}
	int minHessian = 400;
	cv::Ptr < cv::xfeatures2d::SURF>detectorSURF = cv::xfeatures2d::SURF::create(minHessian);
	cv::Ptr < cv::xfeatures2d::SIFT>detectorSIFT = cv::xfeatures2d::SIFT::create(minHessian);
	std::vector < cv::KeyPoint>keypoints_1, keypoints_2;
	detectorSURF->detect(img_1, keypoints_1);
	detectorSIFT->detect(img_2, keypoints_2);

	cv::Mat img_1_keypoints;
	cv::Mat img_2_keypoints;
	cv::drawKeypoints(img_1, keypoints_1, img_1_keypoints, cv::Scalar::all(-1), cv::DrawMatchesFlags::DEFAULT);
	cv::drawKeypoints(img_2, keypoints_2, img_2_keypoints, cv::Scalar::all(-1), cv::DrawMatchesFlags::DEFAULT);

	cv::imshow("INPUT_IMG", img_1);
	cv::imshow("SURF_IMG", img_1_keypoints);
	cv::imshow("SIFT_IMG", img_2_keypoints);
	cv::waitKey(0);
	return 0;
}