OpenCV3.1.0でSIFTとかSURFとかBINGを使う（Windows 7, Visual Studio 2015)

背景

・背景１
OpenCVの導入にはいくつかの方法がある。
簡単な順に示すと，以下の通り。

1.NuGet利用
2.公式インストーラ利用
3.ソースからCmakeを利用してビルド

・背景２
OpenCV3系統では，SIFTやSURFやBINGなどのOpenCV拡張機能を使いたいという場合，Cmakeから自前でビルドする必要がある。つまり，背景１で述べた方法の中で，最も大変な３．の方法で導入する必要がある。

目的

opencv, opencv_contribを合わせてビルドし，SIFTを用いたサンプルプログラムを動かすまでを記述。

環境

OS: Windows 7 64bit
Compiler: Visual Studio 2015 (14)
Cmake: 3.4.1 (https://cmake.org/)
（VS2015，Cmakeはすでにインストールされているものとして話をします。）
OpenCV: 3.1.0

手順

1.ソースのダウンロード

githubからソースをダウンロードする。この際，opencv_contribのバージョンはopencvと一致させる。（今回は3.1.0）

https://github.com/Itseez/opencv/releases
https://github.com/Itseez/opencv_contrib/releases

これらはダウンロードし解凍する。
そして，解凍し以下のパスに配置する。
（自分の好きなところでかまいませんが，以下ではこのパスにファイルを配置したと仮定して説明します。）

C:\opencv-3.1.0
C:\opencv-3.1.0\opencv_contrib-3.1.0

2.Cmakeでmake

CMakeを起動後，source codeとbuild the binariesに以下のパスを指定。

source code: C:\opencv-3.1.0
build the binaries: C:\opencv-3.1.0\build

Configureを押下。

generatorは"Visual Studio 14 2015 Win64"を指定してFinishを押下。

Entryの中のOPENCV_EXTRA_MODULES_PATHを指定。

OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH: C:\opencv-3.1.0\opencv_contrib-3.1.0\modules

Configureを押下。

もしEntryの中にBUILD_opencv_hdfがあればチェックをはずす。
（一緒にビルドするとエラーが出ます。このバグは今後改善されると思います。）
Configureを押下。

Generateを押下。

3.Visual Studioでビルド

1.ソリューションファイルを開く
C:\opencv-3.1.0\build\OpenCV.slnをVisual Studioから開く。

2.スタートアッププロジェクトの変更
ソリューションエクスプローラーにて，CMakeTargetsフォルダの中にあるINSTALLの上で右クリックし，”スタートアッププロジェクトに設定”を押下する。

3.ソリューション構成の変更
もしDebugになっているのであれば，Releaseに変更。

4.ビルド
メニューにあるビルド＞ソリューションのビルドを押下。
しばらくすると完了する。

4.環境設定

1.パスを追加

C:\opencv-3.1.0\build\bin\Release;

変更後はPCの再起動が必要です。

5.動作確認

C:\にCMakeSampleフォルダを作成。
CMakeSample内にlenna.pngを配置。（適当な画像でもかまいません。）
CMakeSample内にCMakeLists.txtを作成し，以下のように記述。
CMakeSample内にmain.cppを作成し，以下のように記述。

CMakeLists.txt

cmake_minimum_required(VERSION 2.8)
project(CMakeSample)
find_package( OpenCV REQUIRED)
include_directories( ${OpenCV_INCLUDE_DIRS})
add_executable(CMakeSample main.cpp)
set(CMAKE_BUILD_TYPE Release)
target_link_libraries(CMakeSample ${OpenCV_LIBS})

main.cpp

#include <iostream>
#include <opencv2/core.hpp>
#include <opencv2/highgui.hpp>
#include <opencv2/xfeatures2d.hpp>

int main(int argc, char** argv)
{
    cv::Mat img_1 = cv::imread("C:\\CMakeSample\\lenna.png", cv::IMREAD_GRAYSCALE);
    cv::Mat img_2 = img_1.clone();
    if (!img_1.data || !img_2.data) {
        std::cout << "画像がよみこめません" << std::endl; return -1;
    }
    int minHessian = 400;
    cv::Ptr < cv::xfeatures2d::SURF>detectorSURF = cv::xfeatures2d::SURF::create(minHessian);
    cv::Ptr < cv::xfeatures2d::SIFT>detectorSIFT = cv::xfeatures2d::SIFT::create(minHessian);
    std::vector < cv::KeyPoint>keypoints_1, keypoints_2;
    detectorSURF->detect(img_1, keypoints_1);
    detectorSIFT->detect(img_2, keypoints_2);

    cv::Mat img_1_keypoints;
    cv::Mat img_2_keypoints;
    cv::drawKeypoints(img_1, keypoints_1, img_1_keypoints, cv::Scalar::all(-1), cv::DrawMatchesFlags::DEFAULT);
    cv::drawKeypoints(img_2, keypoints_2, img_2_keypoints, cv::Scalar::all(-1), cv::DrawMatchesFlags::DEFAULT);

    cv::imshow("INPUT_IMG", img_1);
    cv::imshow("SURF_IMG", img_1_keypoints);
    cv::imshow("SIFT_IMG", img_2_keypoints);
    cv::waitKey(0);
    return 0;
}

CMakeを起動後，source codeとbuild the binariesに以下のパスを指定。

source code: C:\CMakeSample
build the binaries: C:\CMakeSample\build

Configureを押下。

generatorは"Visual Studio 14 2015 Win64"を指定してFinishを押下。

Errorが生じる場合は，OpenCV_DIRが正しく認識されていないので，手動で設定。

OpenCV_DIR: C:\opencv-3.1.0\build

また，CMAKE_CONFIGURATION_TYPESを変更。

CMAKE_CONFIGURATION_TYPES: Release

Configureを押下。

Generateを押下。

C:\CMakeSample\build\CMakeSample.slnをVisual Studioから開く。

ソリューションエクスプローラーにて，CMakeSampleの上で右クリックし，”スタートアッププロジェクトに設定”を押下する。

プログラムをビルドして実行すると動作するはず！

参考文献

http://www.pyimagesearch.com/2015/06/22/install-opencv-3-0-and-python-2-7-on-ubuntu/
http://blog.yucchiy.com/2014/10/18/install-opencv3-with-contrib/
http://docs.opencv.org/master/d5/de5/tutorial_py_setup_in_windows.html#gsc.tab=0

追記

http://qiita.com/yizumi1012xxx/items/124520609e0fe2fbef44
こちらも参考に