NLP

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HirofumiYashimaが2017/06/09に投稿
（ DeepMind発 ）Relation Networks (RNs) モデル 〜 CNNやLSTMと組み合わせること で 、 3D物体 間 の 遠近関係 や 色や素材の属性関係、物理法則上の影響関係 を 推論して、物体間の関係に関する質問 に 論理的 に 答える アーキテクチャ を 構築できる MLP実装の関係性推論器（Relational reasoning component）
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HirofumiYashimaが2016/08/25に投稿
「アスカっぽいセリフをDeepLearningで自動生成してみる」を サイズの小さいコーパス で 学習させると、9割の確率 で、IndexError になる件
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HirofumiYashimaが2014/11/20に投稿
テキストファイルの中で、出現回数の多い単語を、「指定した品詞」に絞って、多い順番に 「指定件数」分だけ、画面に一括出力する対話式 コンソール・アプリケーションをつくってみた
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HirofumiYashimaが2017/06/17に投稿
【 論文読み 】木構造のTree RNTN: Recursive Neural Tensor Network モデル を 用いて、量化子記号 を含む ２つの英語 自然言語文（述語論理命題） の間 に 成立する 論理関係 が ７つのうちどれか を 分類予測する課題 で、 正解率 74％ 〜 98% を はじき出した 件
HirofumiYashimaが2017/06/17に投稿
【 論文読み 】Deep Neural Networks with Massive Learned Knowledge 〜 構造化データ形式 で 定義された 知識情報 を 参照した 深層学習モデル に よる テキストの感情分析 の 試み

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