どうも、一番好きなエ□ゲは月に寄りそう乙女の作法
白金御行＜プラチナ☆みゆき＞です。
ところで、皆さんはエ□ゲー批評空間というサイトをご存知でしょうか？
エ□ゲーマーの方で知らない方はいないと思いますが、某有名エ□ゲレビューサイトですね。
しかし、批評空間がレビューサイトというのは知っていても、批評空間の中に初心者向けのSQL解説ページが存在しているのを知っている人は実はあまりいないんじゃないでしょうか。
ということで、今回はエ□ゲーマー AND SQL初心者という日本でも絶滅危惧種にあるのではないかという人向けに筆を取らせて頂こうと思います。
※続編記事では、エ□ゲソングで機械学習もやってます。
本稿のねらい
SQLって、データベースを運用している人以外あまり触ることってないですよね。Railsとか触ってる人はORMで間接的にDBを操作することはあると思いますが、生のSQLを書くことって普通の人はあまりないんじゃないでしょうか。
でも、いざ「SQLの勉強をしたい！」となってSQL練習サイトに行ってみるとそこで扱うのはやれ住所リストであったり、やれ給与リストであったり、やれ人事会計リストであったりとつまらないデータばかりです。
でも、ここに来たエ□ゲーマーの皆さん。安心してください。
活きた面白いデータを直接触れるサイトが存在するのです！
そう、エ□ゲ批評空間ならね
はい。
このページから、エ□ゲにまつわるいろいろなテーブルに対して直接SQLを書き込むことができます（基本的にSELECT文のみが許可されており、INSERT, UPDATE, DELETEは実行できません）
ところで、私はエ□ゲソングが大好きで、エ□ゲソングがこの世で一番素晴らしい音楽ジャンルだと思っていますし、私にとって音楽を聞くということはつまり「エ□ゲソングかアニメソングを聞く」ということを意味し、それ以外の曲は基本的に聞くことがありません。
ということで、本稿ではこのSQL実行フォームを使って、最終的にブランド別のエ□ゲソングや歌手別のエ□ゲソングを取得できるようになるまでを、順を追って解説していきたいと思います。
目次
- テーブル一覧の確認
- 基本文法のおさらい
- ブランド別エ□ゲソングランキングSQLの作成
1. テーブル一覧の確認
まず批評空間のDBに登録されているテーブル一覧を確認していきましょう。
SELECT tablename, tableowner
FROM pg_tables
WHERE tableowner <> 'postgres';
批評空間が使っているDBMSはPostgreSQLで、上記のコードはpg_tablesというpostgreのシステムカタログから、テーブル名とそのオーナーを表示するものとなっています。
tableownerがpostgresとなっているものは管理用のテーブルなので除外しています。
結果の一部を以下に表示します。
tablename tableowner
userreview_lastrun ap2
homepagelist ap2
arrangement ap2
books_favorite ap2
povgroups_lastrun ap2
sections_access_log ap2
sections_create_image_list ap2
sections_arrangement ap2
users_profile ap2
login_log ap2
sections_tag ap2
sections_access_log ap2
users ap2
sections_create_image_list ap2
login_log ap2
sections_tag ap2
amazon_data ap2
sections_access_log ap2
sections_create_image_list ap2
author ap2
genre ap2
item ap2
2. 基本文法のおさらい
では、適当なテーブルに対してSQLを実行してみましょう。
まず、ブランド情報が記載されたbrandlistというテーブルに対して上位5件を取得してみましょう。
検索上位から検索数を指定するにはLIMITを使います。
また、SELECT * というのは、全部の列を取得するという意味になります。
SELECT *
FROM brandlist
LIMIT 5;
id brandname brandfurigana makername makerfurigana url checked kind lost directlink median http_response_code twitter twitter_data_widget_id notes erogetrailers cien
5843 Renyl レニル f CIRCLE f t 65 18410
59 xyz エクシーズ 有限会社グランブルー グランブルー CORPORATION t t 60 1692
67 emu エミュー CORPORATION t f 61 517
69 eLia エリア 株式会社テイジイエル テイジイエル CORPORATION t t 29 524
70 elf エルフ 株式会社エルフ エルフ CORPORATION t t 78 200 161
うーん、あまり馴染みのないブランドが多かったですかね。
では、取得する行を指定してみましょう。
brandnameが'feng'の行を取得します。
行に条件を指定するには、WHEREを使います。
SELECT *
FROM brandlist
WHERE brandname = 'feng';
id brandname brandfurigana makername makerfurigana url checked kind lost directlink median http_response_code twitter twitter_data_widget_id notes erogetrailers cien
702 feng フォン http://www.feng.jp/ CORPORATION t f 73 200 ueeeeeee 320167016461910018 31
fengね。フォンって読むんですけど、めちゃめちゃ良い曲多いんすわぁ
堀江晶太さんの作曲楽曲が多いんすけど、良いっすわぁ…………
では、そんなfengが提供しているゲームを表示していきましょう。
ゲームの情報が格納されているテーブルはgamelistなので、今度はそちらにSQLを叩いてみましょう。
SELECT *
FROM gamelist
LIMIT 5;
id gamename furigana sellday brandname median stdev creater kansouurl checked hanbaisuu average2 median2 count2 comike shoukai model checked2 erogame galge elfics banner_url admin_checked max2 min2 gyutto_enc gyutto_id dmm dmm_genre dmm_genre_2 erogametokuten total_play_time_median time_before_understanding_fun_median dlsite_id dlsite_domain the_number_of_uid_which_input_pov the_number_of_uid_which_input_play total_pov_enrollment_of_a total_pov_enrollment_of_b total_pov_enrollment_of_c trial_url trial_h http_response_code okazu axis_of_soft_or_hard trial_url_update_time genre twitter erogetrailers tourokubi digiket dmm_sample_image_count dlsite_sample_image_count gyutto_sample_image_count digiket_sample_image_count twitter_search tgfrontier gamemeter twitter_data_widget_id twitter_data_widget_id_before twitter_data_widget_id_official masterup masterup_tourokubi steam dlsite_rental dmm_subsc surugaya_1 surugaya_2 surugaya_1_back_image surugaya_2_back_image count_all playrack
8672 灰音アフター ハイネアフター 2006-12-14 1164 40 11 t 44 5 PC t t 60 30 1134tpd5001 mono pcgame 0 6 200 0001-01-01 00:00:00 0 0 -1 -1 -1 0 f 0 0 f f 11 3567
5484 ポケットラブ ポケットラブ 1997-07-18 619 51 22 t 48 4 GBA(GB) t f 70 20 0 4 0001-01-01 00:00:00 0 -1 -1 -1 -1 0 f 0 0 f f 7 0
18252 家畜姉妹 カチクシマイ 2013-02-07 3833 t 0 PC t t 100277 RJ110838 maniax t -1 0001-01-01 00:00:00 0 2013-02-09 ITM0078075 -1 3 -1 3 0 f 0 0 f f 1 8308
15031 マカダム マカダム 1985-08-01 3148 t 0 PC f t 0 0 0 0 0 0001-01-01 00:00:00 0 -1 -1 -1 -1 0 f 126000318 0 f f 1 12398
18310 手紙 [NScripter版] テガミ 2007-01-15 3848 60 3 t 62 3 https://www.freem.ne.jp/win/game/1158 PC f f 65 60 0 3 0001-01-01 00:00:00 0 2013-02-22 -1 -1 -1 -1 0 f 0 0 f f 3 10747
ゲーム名やブランド名、ユーザ得点の中央値、標準偏差などが載ってますね。
さて、brandnameというのがbrandのidっぽいので、brandlistとgamelistは結合できますね。
結合はSQLにおいてとても大切な操作なので是非マスターしましょう。
それでは、ブランド名からbrandlistとgamelistを結合させて、該当するブランドが出しているゲーム情報を取得していきましょう。
SELECT g.id, g.gamename
FROM gamelist as g
INNER JOIN brandlist as b ON g.brandname = b.id
WHERE b.brandname = 'feng';
id gamename
25497 ずっと前から女子でした
8806 あかね色に染まる坂
20228 彼女のセイイキ
12642 星空へ架かる橋
21641 妹のセイイキ
17429 夢と色でできている
4531 魔法少女Twin☆kle
16239 星空へ架かる橋AA
23630 学校のセイイキ
17288 ちいさな彼女の小夜曲
7163 青空の見える丘
2166 knot ～絆の魔法～
3099 White Princess
うん。彼女のセイイキね。彼女のセイイキなんだよなぁ…………
彼女のセイイキはOP, EDともに神曲なんですが、今回はOPの「冬に咲く華」のユーザ得点を見ていきたいと思います。
SELECT u_m.tokuten as score, uid
FROM usermusic_tokuten as u_m
INNER JOIN musiclist as m ON m.id = u_m.music
WHERE m.name = '冬に咲く華';
score uid
100 kidos
85 ihave
100 lifefinish
150 aiko1122
70 カラス
100 elfin8
200 hiro8712
80 ryuya
200 sooh
95 9wa263
150 sakuratouru
95 nezumo
120 ootachi877
結果の一部ですがこんな感じになりました。
ここで注意したいのが、批評空間は100点満点で採点を実施していますが、100点～200点のものは100点として内部的に点数計算している点なんですね。
なので、「冬に咲く華」の点数の平均値を算出したい場合は、100点以上のものを100点に変換する必要があります。
そこで、必要なのがCASE式です。Rubyなどの言語にあるCASE文と発送は同じく条件分岐を表現しますが、SQLのCASE式は処理を分岐するというよりも、今回のように値を変換するようなイメージです。
では、CASE式を用いて「冬に咲く華」の平均値を算出します。
SELECT AVG(tokuten) as avg
FROM (
SELECT
CASE WHEN tokuten >= 100 THEN 100
ELSE tokuten END
FROM usermusic_tokuten as u_m
INNER JOIN musiclist as m ON m.id = u_m.music
WHERE m.name = '冬に咲く華'
) as sub;
avg
95.2419354838709677
高ぇ…………
さすが、曲ゲー
FROMの中にある()はサブクエリと呼ばれるもので、最初のSELECT文はサブクエリが返したテーブルに対してクエリを実行します。
AVG()は平均値を算出する集約関数で、集約関数というだけあってレコード結果を集約します。
3. ブランド別エ□ゲソングランキングSQLの作成
さあ、役者は揃いました。
それでは本題のブランド別エ□ゲソングランキングを作っていきましょう。
ここまで叩いてきたSQLをまとめるだけなので、分解して理解すればそこまで難しくはないと思います。
追加で学ぶ必要があるのはGROUP BYとHAVINGで、GROUP BYというのは同じ行を集約する命令です。
HAVINGというのは、GROUP BYで集約したテーブルに対して行うWHEREです。
SELECT ROUND(AVG(score), 1) as avg
, COUNT(score) as count
, game_name
, music_name
FROM (SELECT
CASE WHEN score >= 100 THEN 100
ELSE score END
, game_name
, music_name
FROM (
SELECT g_m.music as music_id
, m.name as music_name
, g.gamename as game_name
, u_m.tokuten as score
FROM game_music as g_m
INNER JOIN gamelist as g ON g.id = g_m.game
INNER JOIN brandlist as b ON b.id = g.brandname
INNER JOIN musiclist as m ON m.id = g_m.music
INNER JOIN usermusic_tokuten as u_m ON u_m.music = g_m.music
WHERE b.brandname LIKE '%feng%') as d1
) as d2
GROUP BY game_name, music_name
HAVING COUNT(score) > 3
ORDER BY ROUND(AVG(score), 1) DESC;
avg count game_name music_name
98.3 44 夢と色でできている 夢と色でできている
97.5 65 ちいさな彼女の小夜曲 キスのひとつで
97.4 25 夢と色でできている これくらいで
96.2 53 ちいさな彼女の小夜曲 マリンブルーに沿って
96.2 59 彼女のセイイキ 夜明けのベルが鳴る
95.2 62 彼女のセイイキ 冬に咲く華
94.8 20 星空へ架かる橋AA 星空のいま
94.5 10 星空へ架かる橋AA 4SEASONs
94.3 53 妹のセイイキ ホントノトコロ
93.8 16 星空へ架かる橋 星空へ架かる橋
93.4 22 学校のセイイキ 片想いのメロディを
93.3 9 青空の見える丘 さかみち
93.0 5 星空へ架かる橋 広がる星空の下で
92.0 5 ずっと前から女子でした 友愛進化論
91.9 18 学校のセイイキ JUMPING TO DAYS!
90.5 10 あかね色に染まる坂 あかね色に染まる坂
90.0 30 妹のセイイキ Because of
86.9 18 青空の見える丘 青空の見える丘で
84.4 16 あかね色に染まる坂 せつなさのグラデイション
はい、出た！
それでは、聴いてください。
藍月なくるで「これくらいで」
さて、神曲を聴いていただいたところで次は歌手別のランキングを取得していきましょう。
ブランド別とほぼ変わらないので、もう解説は不要かと思います。
今回取得する歌手は'夢乃ゆき'さんとしましょう。比較的最近のシンガーさんなんですが、もう神なんですよねぇ…………
SELECT ROUND(AVG(score), 1) as avg
, COUNT(score) as count
, music_name
FROM (SELECT
CASE WHEN score >= 100 THEN 100
ELSE score END
, music_name
FROM (
SELECT c_m.music as music_id
, m.name as music_name
, u_m.tokuten as score
FROM singer as c_m
INNER JOIN createrlist as c ON c_m.creater = c.id
INNER JOIN musiclist as m ON m.id = c_m.music
INNER JOIN usermusic_tokuten as u_m ON u_m.music = m.id
WHERE c.name LIKE '%夢乃ゆき%') as d1
) as d2
GROUP BY music_name
HAVING COUNT(score) > 3
ORDER BY ROUND(AVG(score), 1) DESC;
avg count music_name
100.0 4 虹色の愛
99.2 97 BWLAUTE BEIRRD
99.1 22 With Tomorrow
97.7 109 THE APPLE IS CAST!
97.6 31 Minority
96.1 41 First Love
95.9 46 Change The World
95.5 38 sign
95.0 8 僕らの記憶
94.7 33 ラストタイム
94.2 6 First Time
94.0 5 アイを識らない。
93.8 4 シアワセバニラ
93.4 19 Activity
93.1 8 二つの光
92.8 20 Missing
92.2 18 妄烈ハニー
81.7 12 全部君のせいだ
はい、出た！
はい、出ました、「With Tomorrow」
最高です。
最高という言葉は、この曲を形容するためだけに生まれたんじゃないかと思います。拝みましょう。
おわりに
さて、初心者向けのSQL記事と見せかけた巧妙なエ□ゲソング布教記事だったわけですが、いかがだったでしょうか？
これを機にエ□ゲソングにハマったエンジニアの皆さまは、批評空間の方でエ□ゲのレビューやSQLのユーザ投稿をお待ちしておりますので是非に。