Spark on Dockerで分散型機械学習を始める - Part2: UbuntuでIPython Notebookを使う #機械学習

sequenceiq/sparkのDockerイメージはCentOS 6.5を使っているので、そのままではIPythonのインスト-ルに失敗してしまいます。SequenceIQにはUbuntuのbaseimageもあります。これから自分でSparkのDockerfileを作ろうと思いましたが、ちょどよいイメージがLogBaseInc/docker-spark-ipythonがありました。

このシリーズ

CentOS 6.5の場合

sequenceiq/spark

前回作成したDockerコンテナはCentOS 6.5のbaseimageを使っています。

$ cat /etc/redhat-release
CentOS release 6.5 (Final)

Pythonのバージョンは2.6.6です。

$ python -V
Python 2.6.6

Python 2.7以上を使わないとiPythonがインストールできません。

$ curl https://bootstrap.pypa.io/get-pip.py -o - | sudo python
$ sudo pip install ipython
Collecting ipython
  Downloading ipython-2.3.1.tar.gz (11.9MB)
    100% |################################| 11.9MB 1.1MB/s
    ERROR: IPython requires Python version 2.7 or 3.3 or above.
    Complete output from command python setup.py egg_info:
    ERROR: IPython requires Python version 2.7 or 3.3 or above.

    ----------------------------------------
    Command "python setup.py egg_info" failed with error code 1 in /tmp/pip-build-bzXfTe/ipython

Ubuntu 14.04.1の場合

LogBaseInc/docker-spark-ipythonを使いDockerコンテナを起動します。

$ docker pull logbase/spark-ipython
$ docker run -d --name spark-ipython -p 8888:8888 logbase/spark-ipython

シェルを起動してバージョンを確認します。

$ docker exec -it spark-ipython /bin/bash
$ cat /etc/lsb-release
DISTRIB_ID=Ubuntu
DISTRIB_RELEASE=14.04
DISTRIB_CODENAME=trusty
DISTRIB_DESCRIPTION="Ubuntu 14.04.1 LTS"

Pythonのバージョンは2.7.6、IPythonは2.3.1です。

$ python -V
Python 2.7.6
$ ipython -V
2.3.1

IPython Notebookを使う

ngrokを使いDockerホストの8888ポートをトンネルします。

$ docker run -it --rm wizardapps/ngrok:latest ngrok $(docker inspect --format="{{ .NetworkSettings.IPAddress }}" spark-ipython):8888

ブラウザでIPython Notebookを開いて簡単なテストで動作確認します。