Python Django入門 (2) Win編

Last updated at 2020-01-09Posted at 2014-07-26

WindowsでのPython、Djangoの開発環境構築について説明します。

Pythonのインストール

まず Python をインストールします。
以下のURLをブラウザで開いて下さい。

Download the latest version for Windows
https://www.python.org/downloads/

3.8.1 をダウンロードします。（その時のPython3の最新のものを選んでください）

ダウンロードした python-3.8.1.exe をダブルクリックします。

Add Python 3.8 to PATH をチェックする
- これを忘れると、自分で環境変数のPathを設定する必要があります。
Install Now をクリック

virtualenvのインストール

virtualenv は Python の仮想環境を作るツールです。
プロジェクトごとに、

pythonのバージョン
使用する Pythonパッケージ、およびそのバージョン

を固定した仮想環境を構築します。

コマンドプロンプトを開いて、以下のようにコマンドを入れます。（ユーザーは hoge としています）

C:¥Users¥hoge> pip install virtualenv

仮想環境の構築 - virtualenv編

env1 という名前の仮想環境を、マイドキュメントの下に作ります。

C:¥Users¥hoge>cd Documents
C:¥Users¥hoge¥Documents> virtualenv env1

仮想環境を使う

仮想環境 env1 の中に入ってみます。

C:¥Users¥hoge¥Documents> cd env1
C:¥Users¥hoge¥Documents¥env1> Scripts¥activate
(env1) C:¥Users¥hoge¥Documents¥env1>

このように (env1) と表示されれば成功です。

仮想環境から抜けるには Scripts¥deactivate コマンドを使いますが、このまま進むので知識として覚えておいて下さい。

Djangoをインストールする

DjangoもPythonモジュールの一つです。
仮想環境 env1 の中にインストールします。

今回は、この講座のためにDjangoのバージョンを明記してインストールします。

(env1) C:¥Users¥hoge¥Documents¥env1> pip install django==3.0.2

バージョンを確認する

仮想環境ローカルにインストールされたPythonパッケージの一覧は、以下のコマンドで表示できます。

(env1) C:¥Users¥hoge¥Documents¥env1> pip freeze -l
asgiref==3.2.3
Django==3.0.2
pytz==2019.3
sqlparse==0.3.0

IDE 統合開発環境のインストール

Djangoのコードを書くにあたって、どのようなテキストエディタを使ってもかまいませんが、IDEとしてPyCharm Professionalを導入することをお薦めします。

PyCharmの特徴

Pythonエンジニアは、ほぼこれを使っていると言っても過言ではありません。
２種類ありまして、
- Professional版
  - Djangoのプロジェクトを開くことができ、こちらの方を使います。
  - 有償ですが 30日の試用ができます。この講座も 30日あれば終わるのではないでしょうか。
  - 気に入った場合は、購入しましょう。
  - 学生の方は無償ライセンスがありますので、「Pycharm 学生」などで検索してみて下さい。
- Community版
  - 無償ですが、Djangoプロジェクトを開くことはできません。
  - どうしても無償の方がよくて、単にPythonのエディタとして使いたいだけであれば、こちらでもよいかもしれません。
UIは英語です。eclipseの時のように日本語化することは考えません。特に問題ないと思いましょう。
黒背景に白文字のテーマが目に優しくて、かっこいいです。いかにも俺コード書いてるという気分になります。UIサンプルはこちらをご覧ください。

最近は Visual Studio Code を Python の IDE として使う、という選択肢も出てきました。
ここでは説明しませんが、無償で日本語のものがいい場合は、そちらを選んでもいいでしょう。
・Python のコード補完
・Python 仮想環境の Python インタープリターがどこかを指定できれば、デバッグ実行
なども PyCharm と変わらずに行うことができます。