Android Bazaar Conference 2016 Spring 基調講演 まとめ (その1)

Android Bazaar Conference 2016 Spring 基調講演で使われた技術へのリンク

基調講演 「Google TensorFlowとAndroidが繋がる未来」

Part 1 "TensorFlow" by 有山 圭二 有限会社シーリス 代表

• C-LIS 有山氏の資料

• Tensorflow本家 githubでのtensorflow

• TensorFlow を使った機械学習ことはじめ

• [Python]CIFAR-10, CIFAR-100のデータを読み込む方法

Part 2 "Vision API" by 佐藤 一憲 Google Cloud Platform Developer Advocate

• 資料。これから。

• 本日の資料as-isではないと思いますが、ほぼおなじものは、同佐藤氏の Cloud Vision API and TensorFlow となります。

Borg (佐藤氏が公演中に紹介したGoogleのコンテナ技術)

• 本家 paper: http://static.googleusercontent.com/media/research.google.com/ja//pubs/archive/43438.pdf

• 本家サイト記事 : http://research.google.com/pubs/pub43438.html

• 解説記事
  ** http://www.infoq.com/jp/news/2015/04/google-borg

Vision API

Cloud Speech API

とかで、最終的には見えるようになるかも。（まだ公開していない)

httpを２本使って、１つは常に音声を流しっぱなしにして、もう一本で回答を得る形だそうです。
「回れ右」とかそういうのに応じて、回答をもらえる。（言語セレクト不要。リアルタイムに多言語に対応）。

Tensorflow

• 学習と、その学習結果を使うの２つのパートに分けれ、それらは別々に利用でき、Androidとかでも学習結果を利用することができる。
• TensorFlowは、分散学習に対応しているので、複数のマシンを利用できたりする。
• 分散処理
  ** Infinibandなどでinstance間の通信を行う。usのorderで通信させるようにしないと、大量の行列演算が高速化されない。普通のTCPとかだと遅延が大きすぎるため。GoogleではJupiter networkを使って、高速な通信を実現しており、これが、強みになっている。