まだまだWebプログラマーのひよっこですが、行ってきましたよ。pythonで機械学習。

そもそもPyLadies Tokyoってなに？

PyLadies の日本支部なのですが
ECナビで有名なVOYAGE Groupがなんか毎回主催してるっぽいです。
それで今回行ったのがこちら↓2016/2/23
PyLadies Tokyo Meetup #9 初めての機械学習

機械学習がなんか勤務先で流行ってたのもあるし、ウェイで有名なVOYAGE groupのオフィスとても見てみたかったので行ってきましたよ。（笑）

事前準備

事前準備としてAnaconda環境を入れる必要があります。
MacでPython3系ベースの機械学習環境設定（Python2系との共存
みたいな感じでやればいいでしょう。
一応私がやった流れとしては、macbook+homebrewを使いまして

pyenvのインストール
※rubyのrbenvみたいなバージョン管理システム

brew install pyenv

これで~に.pyenvディレクトリが入ってそこでバージョン管理されます。

Anacondaのインストール
※Anaconda入れればpythonと数値計算で使う便利ツール一式入るので別途pythonインストールしなくても大丈夫です。注意。

pyenv install anaconda3-2.5.0

あと今回のディープラーニングで使うテストデータダウンロード
http://deeplearning.net/data/mnist/mnist.pkl.gz

git clone https://github.com/PyLadiesTokyo/intro_neural_network.git

クローンしたらnotebooksディレクトリに移動して、

jupyter notebook

でJupyter起動します。localhost:8888が起動します。
それでノートの内容を進めていきました。Jupyter初めて使ったんだけど便利だね。いいね。
内容は

というなんとなく機械学習の空気を触れる内容やれました。上辺だけなのでいまいち理解度微妙ですね。
そんな感じで初めての機械学習やりましたとさ。
最後に解答例もありました。https://github.com/amacbee/intro_deep_learning

あとgoogle女子エンジニア勉強会あるから良かったら参加してね～だって
https://www.womentechmakers.com/iwd16

女の子いっぱい。

おおお！？！？なんか意識高いぞ？？

わわわ！！！！あのよくわからない船だ！!

タダ酒飲めた!