Python覚書 #Python

Pythonを使う機会があったので、つらつら覚書をしておきます。
バーーっとメモしたので読みにくいかも。。

設定値をconfigから読み込む
実行オプションの指定
csvファイルの読み込み
LISTのmemo
ワンライナーのmemo
XMLを生成する。
requestを生成する

Configの使い方

コンフィグはConfigParserを使用する。

config_path = "./setting.conf"
file = ConfigParser.SafeConfigParser()
file.read(config_path)
conf = init_context.InitContext(file)

コンフィグはこう書いてあって

[host_settings]
host = 192.168.10.10
port = 8080

使うときは
このように指定する

conf.get("host_settings", "host")

実行時のオプション指定

オプションの設定

オプションのparserにはOptParserを使うと便利

parser = OptionParser()
parser.usage = "usage: %prog [options] arg1 arg2"
parser.description = "ディスクリプションを書く"
parser.add_option("-f", action="store", type="string", dest="file",help="ヘルプを読んだ時の説明文")
parser.add_option("-d", action="store_true", dest="debug",help="debug mode", default=False)

と書いたら
オプション「-f」を使用すると
オプション-fで指定した引数が
パースすると、destで指定しているfileという識別子で利用できる。
※引数の解析で表すような感じ

オプション「-d」を使用した場合
action="store_true"って指定すると、そのオプション指定があった時、destにTrueを入れる。
defaultはオプション指定しなかった時のデフォルト値

helpで指定したものは、「-h」で実行すると、表示される。

引数の解析

オプションの解析はこんな感じに使う

(options, args) = parser.parse_args(sys.argv)
print options.file

ファイルの存在確認

読み込む前には存在確認を。

os.path.exists(file_path)

CSVファイルの読み込み

ファイルの読み込みオープンとレコードの読み込み

f = open(file_path, 'rb')
reader = csv.reader(f)

レコード分繰り返す　Dataには配列で各カラムが入ってる

for Data in reader:
    print Data[0]

最後はクローズする

f.close

listのmemo

リストに追加する

list.append

ディクショナリはmutable、タプルはimmutable
データフォーマットは　"%s %d" % ("string",number) のように後ろにタプルを追加する。

戻り値の使い方memo

返却値を2つにすることも出来る。
user, name = method()

ワンライナー

[method() for user in users if user.name == "yuta"]

usersのなかのuser要素のnameがyutaだったらmethodを呼ぶ、みたいに書ける。
これと一緒

for user in users :
    if user.name == "yuta":
        method()

Requestの使い方

url = "http://localhost:8080/target"
body = "json or xml"

response = requests.post(url, data=body)

でrequest投げれちゃう

XMLつかうとき

XMLの解析

import xml.etree.ElementTree as ET
element_tree  = ET.fromstring(xml_text)            # ここがルートになる。これは文字列をXMLのエレメントに変換してる
code = element_tree.get("code")                    # 変換したから、elementの関数で値を取得できる。この場合はcode属性の値
name = element_tree.find("name_list").get("name")  #この場合はnama_list要素のname属性の値

XMLのbuild

Body = ET.Element("root")
Body.set("name", "yuta")                               #root要素のname属性の値を"yuta"で追加
subbody = ET.SubElement(Body, "age")                   #rootエレメントにage要素を追加。そのオブジェクトをsubbodyに。
subbody.text = 29                                      #subbodyオブジェクトのテキストは、値として設定される
ET.SubElement(Body, "address", {"city": "tokyo"})    #rootオブジェクトに更に追加する場合はこうする。更に追加するときにcity属性、値はSaitamaを追加

こいつの下に更に追加するなら、オブジェクトを変数に取っておく必要があるが（ageの用に）
rootに追加するだけなら、上記でBodyに対して要素はすでに追加されている状態になる。
たとえば、

subbody = ET.SubElement(Body, "age")　
subbody.text = 29

で、子要素を追加するなら

ET.SubElement(subBody, "birthday_party", {"old": 10, "with_who": "family"})
ET.SubElement(subBody, "birthday_party", {"old": 20, "with_who": "honey"})

こんな感じでやればいい。

作成したXMLを文字列に変換するには、Elementのtostringが使えるが
以下を使えば、encoding='utf-8'がつく。tostringでやっても明記するように指定できない。
※xml_declaration=Trueが指定できない

def to_xml_string(self, element):
    class dummy:
    pass

    data = []
    file = dummy()
    file.write = data.append
    ET.ElementTree(element).write(file, encoding="utf-8", xml_declaration=True)
    return "".join(data)

Elementの使い方は別途まとめたいなぁ