tensorflow 可変長RNNの使い方
dynamic_rnnの扱いを取り扱っている記事が少ないので助かりました。
tf勉強会(5)
こちらも上記の記事と同様にdynamic_rnnの使い方ですが、
ポイントは入力をゼロ埋めした上で、tf.nn.dynamic_rnnの引数sequence_lengthにゼロ埋めする前の系列の長さを渡すことです。
この部分の説明がありがたかったです。
tf.nn.dynamic_rnnでDynamic Recurrent Neural Network
競馬 x 機械学習
aplhaimpactさんの記事ですが、PDFに研究をまとめられています。基本的な方針などは全て参考にさせて頂きました。必見。
AlphaImpact 理論解説
機械学習での競馬予測を詳しく解説されています。必見。
AlphaImpact 発表文献
Rでランダムフォレストを使っての分析を紹介しておられます。netkeibaという競馬サイトから、レースデータをスクレイピングしてきてSQLiteに保存するOSSを公開されておられます。
競馬の予測をガチでやってみた