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競馬予測の時に参考にしたもの

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tensorflow 可変長RNNの使い方

dynamic_rnnの扱いを取り扱っている記事が少ないので助かりました。
tf勉強会(5)

こちらも上記の記事と同様にdynamic_rnnの使い方ですが、

ポイントは入力をゼロ埋めした上で、tf.nn.dynamic_rnnの引数sequence_lengthにゼロ埋めする前の系列の長さを渡すことです。

この部分の説明がありがたかったです。
tf.nn.dynamic_rnnでDynamic Recurrent Neural Network

競馬 x 機械学習

aplhaimpactさんの記事ですが、PDFに研究をまとめられています。基本的な方針などは全て参考にさせて頂きました。必見。
AlphaImpact 理論解説

機械学習での競馬予測を詳しく解説されています。必見。
AlphaImpact 発表文献

Rでランダムフォレストを使っての分析を紹介しておられます。netkeibaという競馬サイトから、レースデータをスクレイピングしてきてSQLiteに保存するOSSを公開されておられます。
競馬の予測をガチでやってみた

yosshi4486
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