Mac OS X に TensorFlowをインストール

インストールするTensorFlowを決定する

• CPUのみをサポートするTensorFlow
• GPUをサポートするTensorFlow

TensorFlowのインストール方法を決定する

• virtualenv

  他のPython開発から隔離された仮想的なPython環境
  同じマシン上の他のPythonプログラムを妨げたり、影響を受けたりすることはない。
  公式サイトお勧め！

• Native pip

  コンテナや仮想環境システムを経由せずにTensorFlowをシステムに直接インストールします。
  ネイティブのpipインストールは壁が切られていないので、pipインストールは、システム上の他のPythonベースのインストールを妨げたり、影響を受ける可能性があります。

• docker

  完全にあなたのマシン上の既存のパッケージからTensorFlowインストールを隔離します。
  Dockerコンテナには、TensorFlowとそのすべての依存関係が含まれています。
  ※ Dockerは現在、CPUをサポートするTensorFlowのみをサポート

• Anaconda

  仮想環境を作成するためにcondaを使用できます。
  ただし、Anacondaでは、pip install コマンドではなく conda installでTensorFlowをインストールすることをお勧めします。
  ※ condaパッケージはコミュニティでサポートされており、公式にはサポートされていません。

• ソースからインストール

virtualenvでインストールする

VirtualenvでTensorFlowをインストールするには、以下の手順を実行します。

1.端末（シェル）を起動します。このシェルでは、後続のすべての手順を実行します。
2.次のコマンドを発行してpipとvirtualenvをインストールします。

$ sudo easy_install pip 
$ sudo pip install --upgrade virtualenv

3.次の形式のコマンドを発行して、仮想環境を作成します。

$ virtualenv --system-site-packages ターゲットディレクトリ

1. 次のコマンドのいずれかを発行して、virtualenv環境をアクティブにします。

$ source ターゲットディレクトリ/bin/activate      # If using bash, sh, ksh, or zsh
$ source ターゲットディレクトリ/bin/activate.csh  # If using csh or tcsh

前述のsourceコマンドは、プロンプトを次のように変更します

(tensorflow)$

5.システムにpipバージョン8.1以降がインストールされている場合は、次のいずれかのコマンドを実行して、TensorFlowおよびTensorFlowがアクティブなVirtualenv環境に必要とするすべてのパッケージをインストールします。

$ pip install --upgrade tensorflow      # for Python 2.7
$ pip3 install --upgrade tensorflow     # for Python 3.n
$ pip install --upgrade tensorflow-gpu  # for Python 2.7 and GPU
$ pip3 install --upgrade tensorflow-gpu # for Python 3.n and GPU

TensorFlowの使用が終了したら、次のコマンドを実行して環境を非アクティブにする

(tensorflow)$ deactivate

TensorFlowをアンインストール

$ rm -r ターゲットディレクトリ