前提
- Mac OSX
- brew がインストールされていること
Python インストール
# Pythonのバージョン管理ソフトのインストール
$ brew install pyenv
# インストール可能なバージョンの確認
$ pyenv install -l
# 2系インストール
$ pyenv install 2.7.14
# 3系インストール
$ pyenv install 3.6.3
# 機械学習用にanacondaをインストール
$ pyenv install anaconda3-5.0.0
環境パスを設定（zsh）
~/.zshrc
$ export PYENV_ROOT="$HOME/.pyenv"
$ export PATH="$PYENV_ROOT/bin:$PATH"
$ eval "$(pyenv init -)"
Python の初期設定
$ pyenv global 3.6.3
$ python -V
Python 3.6.3
Anacondaの初期設定（機械学習を利用するための準備）
作業でイレクトリ準備
$ mkdir anaconda && cd anaconda
$ pyenv local anaconda3-5.0.0
Anacondaでtensorflowの環境構築（pyenv使用する場合）
$ mkdir python-sample
# システムのパッケージを使用する（Anacondaでインストールされたパッケージもまとめてインストールする）
$ virtualenv --system-site-packages ./python-sample
$ cd python-sample
# 有効化
$ source bin/activate
# 解除
$ source deactivate
番外編（よくある設定サンプル）
AnacondaでTensorFlowの環境構築（pyenv使用しない場合）
# anacondaのライブラリを使えるようにするには引数の最後に"anaconda"を追記しておく
$ conda create --name [任意の名称] python=3.6 anaconda
# 使用法
$ source activate [任意の名称]
# エラーが出る場合はpyenvを使用して有効化する
$ pyenv local [任意の名称]
# 解除
$ source deactivate
Anacondaを使用しない通常のプロジェクトの場合の設定方法
$ mkdir python-sample
$ pyenv local 3.6.x
# システムのパッケージを使用しない
$ virtualenv --no-site-packages ./python-sample
$ cd python-sample
# 有効化
$ source bin/activate
# 解除
$ source deactivate
その他
複数のプロジェクトで共通してライブラリーを使用する場合は、全体で使用できるようにpyenvで追加した方が便利
# システム全体で使用する環境を作る方法
$ pyenv virtualenv 3.6.1 new_3.6.1
$ pyenv local new_3.6.1