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@yet103

機械学習のための数学入門【情報理論編】受講メモ(2019/08/29)

Last updated at Posted at 2019-09-08

概要

【初心者歓迎】機械学習のための数学入門【情報理論編】 2019/08/29開講分

カリキュラム

  • 確率変数
  • 期待値・分散・共分散
  • 周辺確率
  • 条件付き確率と独立
  • ベイズ則
  • 情報量
  • シャノンエントロピー
  • KLダイバージェンス

学べたこと

  • 基本的な概念や数式の意味などを知ることができた。
  • なんとなく知っていた程度の用語の理解を深めることができた。
  • 演習がよかった。手を動かし計算してみることで数学を活用することの実感を得られた。
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