pyenvのインストール

pyenvはダウンロード＝インストール。ただ、gitを利用するのでそれをインストールするのを忘れずに。

sudo apt-get install git
git clone git://github.com/yyuu/pyenv.git ~/.local/pyenv

保存位置にパスを通すため、.bashrcに下記を追加

export PYENV_ROOT=~/.local/pyenv  #この後のpyenv installするために必要
export PATH=$PYENV_ROOT/bin:$PATH
eval "$(pyenv init -)"

sourceするのを忘れずに。

source ~/.bashrc

（参考資料：Ubuntuにpyenvを用いてpython環境を構築しました。）

anacondaのインストール

pyenvにanacondaをぶち込み、それを既定のpython環境とする。

pyenv install anaconda-2.3.0 #10分くらいかかる
pyenv global anaconda-2.3.0

anacondaの環境整備

conda install protobuf

（参考資料：TSUBAME2.5でのCaffeによる3D-CNNの利用方法）

必要なモノの数々のインストール

sudo apt-get install libatlas-base-dev libprotobuf-dev libleveldb-dev libsnappy-dev libopencv-dev libhdf5-serial-dev protobuf-compiler libgflags-dev libgoogle-glog-dev liblmdb-dev python-numpy
sudo apt-get install --no-install-recommends libboost-all-dev

（参考資料：Caffe - Ubuntu Installation）

caffeのインストール

git clone https://github.com/jmerkow/caffe.git ~/.local/caffe
cd ~/.local/caffe
cp Makefile.config.example Makefile.config

Makefile.configを修正。私の手元の環境はGPUがないのだ。

-# CPU_ONLY := 1
+CPU_ONLY := 1

makeの実行

make all
make test 
make runtest

make pycaffe

再度.bashrcを修正。この後にsourceしてね。

export PYTHONPATH=~/.local/caffe/python:$PYTHONPATH

ここまでやって、pythonインタプリタ上で

import caffe

が上手く行ったらOK。完了です。

caffeを動かしてみる

工事中。3D-CNNを走らせる例を示したい。

記事に書き足したいこと

atlasではなくOpenBLASを使うバージョンの手順の作成
caffeを用いた学習の実行

3D-CNNを実行可能なCaffeをまっさらなUbuntu 14.04にインストールする