Python columnを変更したい
下記例で行くとdfのみcolumnを変更したいがdf1まで変わってしまう
df = pd.DataFrame({'a':[1,2,3],'b':[2,3,4]})
df1 = pd.DataFrame({'c':[3,4,5],'d':[4,5,6]})
df = df1
df.columns=[0,1]
#df = df.rename(columns={'c':0,'d':1})
print("出力結果")
print(df)
print("----------------")
print(df1)
出力結果
0 1
0 3 4
1 4 5
2 5 6
-----------
0 1
0 3 4
1 4 5
2 5 6
rename()メソッドも考えましたが、上記例で行くとうまくいきますが、実際に私がしたいこととは
ずれてしまいます。
下記はどうですか？
df = pd.DataFrame({'a':[1,2,3],'b':[2,3,4]})
df1 = pd.DataFrame({'c':[3,4,5],'d':[4,5,6]})
df = df1.copy()
df.columns=[0,1]
#df = df.rename(columns={'c':0,'d':1})
print("出力結果")
print(df)
print("----------------")
print(df1)
参考
https://qiita.com/analytics-hiro/items/e8fdf8652869817851cd
ご回答ありがとうございます！！
ご指摘いただいた回答でできました。
ありがとうございました！！！！
pythonの＝は厳密にいうと「代入している」という意味ではないんですね！
補足します。
df = df1
これはdf1の参照をdfに代入しています。
df = df1.copy()
これはdf1の値をdfに代入しています。
参照と値の違いについては、下記の記事が参考になると思います。
https://qiita.com/hrs1985/items/4e7bba39a35056de4e73