以前報告した、PharmaQRシステム：薬剤効果等の簡易アンケート収集システム、の提案
https://qiita.com/tkoji3744/items/7f4a3b5c940d75616b63

というFlaskアプリを、Google Cloud Runで、デプロイしてみた。

＊なお、今まで、Flaskアプリを、Pythonanywhereでデプロイしたことはあった（みんなで作るさくら情報マップ｜kojikoji）が、ぼくにとってこのアプローチははじめてのことだったので、備忘録としてここに記す。

準備（初回だけ）
1：Google Cloud のサイトでプロジェクト作成
https://console.cloud.google.com/　　
左上　黒丸３つ、から

https://console.cloud.google.com/
プロジェクト名：kojikoji-qr-cloud
2：Google Cloud SDK（gcloud CLI）インストール
https://cloud.google.com/sdk/docs/install
ここから、Windows用.exeファイルをダウンロード後、インストール。
コマンドプロンプト（またはPowerShell）で：
gcloud init
→ Google アカウントでログイン
→ プロジェクト選択（上で作ったもの）
→ デフォルトリージョン：
asia-northeast1（東京）

3：API 有効化
コマンドプロンプトで：
gcloud services enable run.googleapis.com
gcloud services enable cloudbuild.googleapis.com
gcloud services enable storage.googleapis.com

4: Cloud Storage バケットを作る
例バゲット名：kojikoji-qr-app
コマンドプロンプト：
4-1：バケット作成
gsutil mb -l asia-northeast1 gs://kojikoji-qr-app/
4-2：バケットの公開（QR画像などを外部から見れるように）
gsutil iam ch allUsers:objectViewer gs://kojikoji-qr-app
4-3：バケット内のファイル一覧を見る（確認）
gsutil ls gs://kojikoji-qr-apphttps://console.cloud.google.com/

ファイルのデプロイ方法
5: 現在の Flask アプリ：
pharmacist_qr_full_app_utf8sig/
├── app.py
├── answers.csv
└── static/
└── qr_codes/

を次の構成に変える：
qr_cloudrun_updated/
├─ main.py
├─ requirements.txt
├─ Dockerfile
├─ openapi.json

このファイルをC:\Users\koji3\qr_cloudrun_updated　とおく

＊細かい方法の説明は省くが、ここのファイルのかきかえや追加（特にDockerfile）にChatGPTの助けを多くかりた。
一般論をいえば、PythonAnywhere は “Flask をそのまま載せる場所”
Cloud Run は “Flask を動かす世界そのもの（コンテナ）を自分で作って載せる”

PythonAnywhere：　Flask アプリだけを渡せば運用環境が全部用意されている
　　　　Cloud Run（Docker）：　Flask が動く環境を全部自分で作る（Dockerfile） → その丸ごとをアップ

6:Google Cloud（https://console.cloud.google.com/　）
に（kojikoji-qr-cloud を作ったアカウント）でログインしていることを確認

＊コマンドプロンプトでも確認できる：
gcloud config get-value account
→ここに表示されるメールが kojikoji（請求アカウントのオーナー）のもの
gcloud config get-value project
→ kojikoji-qr-cloud

7:　ビルド
コマンドプロンプト：
cd C:\Users\koji3\qr_cloudrun_updated
gcloud builds submit --tag gcr.io/kojikoji-qr-cloud/qr-api

8:　デプロイ
コマンドプロンプト：
gcloud run deploy qr-api ^
--image gcr.io/kojikoji-qr-cloud/qr-api ^
--platform managed ^
--region asia-northeast1 ^
--allow-unauthenticated

＊この意味は：すでにビルドしたイメージgcr.io/kojikoji-qr-cloud/qr-api
を Cloud Run のサービス名 qr-api として
　東京リージョン（asia-northeast1）に
認証なしで公開

これをはりつける（実行する）と
Cloud Run が「前回の API を上書き更新」。30秒ほどでデプロイ完了。最後に Service URL が表示される。

最後にみえている： https://qr-api-64824712508.asia-northeast1.run.app
が公開ページ

（参考追記）ChatGPTの助けがあれば、この「Cloud Runによる、ビルド⇒デプロイ」もそうむずかしくなかったが、逆にChatGPTの助けがないとかなりぼくにはむずかしい（とはいえ、現状、ChatGPTがあるのでこれでもいい印象）。

＊Cloud Run のログを見る手順　Google Cloud Console を開く
　　　https://console.cloud.google.com/

１．Google Cloud Console （ https://console.cloud.google.com/　）を開く
２．左上本線→CloudRun→サービス→ログ
＊＊Cloud Run は「読み取り専用のコンテナ」で動くので、
　　デプロイ時に置いたファイルだけが入る
　　実行中に生成したファイルは /tmp にしか永続化されない
　　次のリビルド・デプロイで static フォルダは初期化される（上書きされる）：static/qr_codes/ は Cloud Run 実行中に作っても永続しません　⇒もともとのFlaskファイルにあった記録保存場所「static が消えた」状態になる
⇒Cloud Storage（GCS）に QR画像やアンケート結果等を保存する必要がある　　
https://console.cloud.google.com/storage/browser

Cloud Storageは、GoogleCloud内の、Cloud Runの並びにある

＊＊＊requirements.txt は “必要なパッケージの買い物リスト”
Dockerfile は “その買い物リストを使って台所をつくるレシピ（=調理場の構築手順）”

■ requirements.txt
Flask==3.0.3
qrcode==7.4.2
gunicorn==23.0.0

つまり「アプリがこう動くためには、これだけの材料（ライブラリ）が必要です」と言っているだけで、アプリ自身は “どうやって材料を準備するか” は知らない。材料の名前を書いているだけ。

■ Dockerfile
→ その材料を使うための “調理場そのものを準備する手順書”

どの OS イメージを使う？どこにアプリを置く？ requirements.txt をどう解釈して pip install する？起動コマンドは何？不要ファイルは作らない？環境変数は？FROM python:3.11-slim