Help us understand the problem. What is going on with this article?

fluentd -> elasticsearchでつっこんだデータのstringになっているやつをintegerに変換する

More than 3 years have passed since last update.

[2015/08/25]追記

この方法では一時的にそのindexではうまくいきますが、fluentdから送られるデータは変わっておらず、新しいindexを作成するタイミングでまた同じ状況になってしまいます。
下記が現状での正しい対処法です。
Elasticsearchでintegerになっていて欲しいところがstringになっていた時の対処法 - Qiita

概要

fluentd + elasticsearch + kibanaを作成して、apacheのlatencyでsortしようとしたら、なんか上手くいかない。latencyがstringではいっていることに気づいた。

確認法

$ curl -X GET localhost:9200/apache_access-201405/access_log/_mapping?pretty=true
{
  "apache_access-201405" : {
    "mappings" : {
      "access_log" : {
        "properties" : {
          "@timestamp" : {
            "type" : "date",
            "format" : "dateOptionalTime"
          },
          "X-Forwarded-For" : {
            "type" : "string"
          },
          "agent" : {
            "type" : "string"
          },
          "host" : {
            "type" : "string"
          },
          "latency" : {
            "type" : "string"
          },
          "referer" : {
            "type" : "string"
          },
          "request" : {
            "type" : "string"
          },
          "size" : {
            "type" : "string"
          },
          "status" : {
            "type" : "string"
          }
        }
      }
    }
  }
}

解決法

いろいろと調査をした結果、templateというものを設定する必要があるらしい。
Elasticsearch の index templates で解析方法を指定する(または、default mapping が効かない時に) - Qiita

$ curl -XPUT localhost:9200/_template/accesslog -d '
{
  "template": "apache_access-*",
  "mappings": {
    "access_log":{
      "properties":{
        "latency":{
          "type":"integer"
        }
      }
    }
  }
}
'

こういう感じに設定される

$ curl -XGET localhost:9200/_template/
{"accesslog":{"order":0,"template":"apache_access-*","settings":{},"mappings":{"access_log":{"properties":{"latency":{"type":"integer"}}}},"aliases":{}}}

即反映されなかった(よくわからなかった)ため、いったんindexを削除して作りなおしたりした。

Why not register and get more from Qiita?
  1. We will deliver articles that match you
    By following users and tags, you can catch up information on technical fields that you are interested in as a whole
  2. you can read useful information later efficiently
    By "stocking" the articles you like, you can search right away
Comments
Sign up for free and join this conversation.
If you already have a Qiita account
Why do not you register as a user and use Qiita more conveniently?
You need to log in to use this function. Qiita can be used more conveniently after logging in.
You seem to be reading articles frequently this month. Qiita can be used more conveniently after logging in.
  1. We will deliver articles that match you
    By following users and tags, you can catch up information on technical fields that you are interested in as a whole
  2. you can read useful information later efficiently
    By "stocking" the articles you like, you can search right away