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カテゴリ変数タグが付けられた新着記事 - Qiita
Qiitaでカテゴリ変数タグが付けられた新着記事
2022-09-28T15:30:38+09:00
https://qiita.com/tags/%E3%82%AB%E3%83%86%E3%82%B4%E3%83%AA%E5%A4%89%E6%95%B0
tag:qiita.com,2005:PublicArticle/1626257
2022-09-28T15:30:38+09:00
2023-08-19T11:08:13+09:00
https://qiita.com/shinji_komine/items/b634146bd873d8d876e5
質的(カテゴリカルな)な特徴量があるときのクラスタリング手法とPythonでの実装について
はじめに
データからどのようなグループがあるかを教師なしで分析する手法として、クラスタリング分析があります。k-meansなどのアルゴリズムが有名ですが、これは特徴量が量的(連続する数値)の時に使え…
shinji_komine
tag:qiita.com,2005:PublicArticle/1611454
2022-08-15T20:09:10+09:00
2022-08-29T17:16:03+09:00
https://qiita.com/banbaban04nan/items/ee5a0713097da53d0101
1-7 統計学基礎~適合度検定
はじめに
1-6の記事の続きで、仮説検定について紹介したいと思います。
特にカテゴリカルデータに対する検定手法をいくつか実例を交えて説明できたらと思っています
目次
二項検定
カイ二乗検定:適合度検定…
banbaban04nan
tag:qiita.com,2005:PublicArticle/1550663
2022-02-24T15:12:40+09:00
2022-02-24T15:12:40+09:00
https://qiita.com/Blaster36/items/8461ec0dca662750eb71
カテゴリ値を含むデータでのLightGBMを使った分析(2本目:One-hot Encoding編)
はじめに
前回の投稿ではKaggleのデータセット[^1]を使って二値分類問題にチャレンジしました。
その際、カテゴリ値の取扱い方法としては、Label Encodingを採用しました。
https…
Blaster36
tag:qiita.com,2005:PublicArticle/1546381
2022-02-13T02:12:07+09:00
2022-02-13T02:12:07+09:00
https://qiita.com/Blaster36/items/d0a99f9d4f6b12a2dd83
カテゴリ値を含むデータでのLightGBMを使った分析
はじめに
時系列データを使った回帰問題にチャレンジしたことはあったのですが、分類問題はまだない。。。
というわけで、本稿では、二値分類問題にチャレンジします。
しかも、(カテゴリ値の処理方法も体験し…
Blaster36