windows環境でluigiに無理やり並列処理をさせる

標準ライブラリの方にも手を加える改造をします
windows環境以外または並列処理をしない場合は、改造は必要ありません

はじめに

luigiとは

ジョブスケジューラーの一種です。
複数のジョブの間に依存関係がある場合、それらを正しい順序で実行してくれます。
また、ジョブの間に依存関係がない場合は並列に実行してくれます。

詳しくは公式ページを見てください。
spotify/luigi

windows環境での問題

windows環境でのみ並列化ができません。

その原因は、luigiではジョブをプロセス間でpickleを使ってシリアライズしていますが、windows環境のpickleの実装ではシリアライズできないオブジェクトがあるせいです。(多分)

解決策

無理やり改造する方法(バージョン2.2.0以上)

ライブラリを書き換えます。
書き換え対象はluigi/worker.pyと標準ライブラリのmultiprocessing/reduction.pyの二つです。

Lib/site-packages/luigi/worker.py

# importを追加
from functools import partial

# TaskProcess.__init__内部
class TaskProcess(multiprocessing.Process):
    ...
    def __init__(self, task, worker_id, result_queue, tracking_url_callback,
                 status_message_callback, use_multiprocessing=False, worker_timeout=0):
        ...
        # self.tracking_url_callback = tracking_url_callback
        self.tracking_url_callback = partial(tracking_url_callback, task)
        # self.status_message_callback = status_message_callback
        self.status_message_callback = partial(status_message_callback, task)
        ...
    ...

class worker(Config):
    ...
    # Worker._create_task_processの内部の関数を移動
    def _update_tracking_url(self, task, tracking_url):
            self._scheduler.add_task(
                task_id=task.task_id,
                worker=self._id,
                status=RUNNING,
                tracking_url=tracking_url,
            )

    # Worker._create_task_processの内部の関数を移動
    def _update_status_message(self, task, message):
        self._scheduler.set_task_status_message(task.task_id, message)

    def _create_task_process(self, task):
        # def update_tracking_url(tracking_url):
        #     self._scheduler.add_task(
        #         task_id=task.task_id,
        #         worker=self._id,
        #         status=RUNNING,
        #         tracking_url=tracking_url,
        #     )

        # def update_status_message(message):
        #     self._scheduler.set_task_status_message(task.task_id, message)

        return TaskProcess(
            task, self._id, self._task_result_queue, self._update_tracking_url, self._update_status_message,
            use_multiprocessing=bool(self.worker_processes > 1),
            worker_timeout=self._config.timeout
        )
    ...

Lib/multiprocessing/reduction.py

# 冒頭のインポートの部分
# import pickle
import dill as pickle

dillはpipでインストールできます。

別の解決策

古いバージョンを使います。この場合は、あまり改造は必要ありません。

こちらは標準ライブラリには手を加えません。
windowsでluigiを並列処理させたらエラーになったけど、その解決法
Pickle crashing when trying to pickle "update_tracking_url" in luigi.worker?

最後に

私が実際に使っている限りでは問題は起きていませんが、
改造は自己責任でお願いします。